| 一種基于改進的生成式對抗網絡的完整12導聯心電圖重構方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4543 K | |
| 標簽： 心電圖 生成式對抗網絡 Transformer | |
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| 文檔介紹：心電圖（ECG）是評估心臟健康的重要工具。隨著科技的進步，越來越多的智能設備被開發用于監測心電信號。然而，由于便攜性的要求，這些智能設備通常只能測量有限導聯數量的心電信號，這可能會影響心臟疾病診斷的準確性。為了解決這一問題，提出了一種基于生成對抗網絡（GAN）的模型。該模型融合了Transformer和U-Net結構，能夠從單一導聯的心電信號重建完整的12導聯心電信號，從而提高便攜式智能設備的診斷性能。在PTB-XL和紹興人民醫院12導聯心電信號數據集上對提出的模型進行了評估，并將其與幾種先進的方法進行了比較。相關代碼全部上傳至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。 | |
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