| 自動化決策算法中的個人信息侵權(quán)因果關(guān)系認(rèn)定 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1287 K | |
| 標(biāo)簽： 因果關(guān)系 算法侵權(quán) 相當(dāng)性 | |
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| 文檔介紹：自動化決策算法與傳統(tǒng)侵權(quán)法體系之間存在適用上的矛盾，亟須通過因果關(guān)系的認(rèn)定予以化解。對此，應(yīng)在堅持傳統(tǒng)的因果關(guān)系構(gòu)成要件認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，結(jié)合比例因果關(guān)系理論，對各因素在損害結(jié)果中的貢獻(xiàn)進(jìn)行量化分析。針對單一信息處理者場景，可以在疑難案件中引入“合理蓋然性”標(biāo)準(zhǔn)降低受害人舉證難度；對于多主體參與的情形，通過類推適用共同危險行為制度實(shí)現(xiàn)舉證責(zé)任倒置，但需以整體行為與損害的因果關(guān)系證成為前提。此法律框架有助于在多方數(shù)據(jù)處理和信息流轉(zhuǎn)背景下，更有效地解決技術(shù)復(fù)雜性帶來的法律挑戰(zhàn)，推動信息保護(hù)與技術(shù)發(fā)展的平衡。 | |
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