| 基于機器學習的網絡入侵檢測技術綜述 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1801 K | |
| 標簽： 機器學習 入侵檢測 智能化 | |
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| 文檔介紹：新興技術的發(fā)展推動了機器學習等智能化方法在網絡入侵檢測的廣泛應用，有效提高了入侵檢測的效率和準確率，然而基于機器學習的網絡入侵檢測領域仍然面臨著大規(guī)模網絡數據處理難、數據樣本不平衡、未知威脅難以有效檢測、模型泛化能力差等挑戰(zhàn)。文章對基于機器學習的網絡入侵檢測技術進行綜述和總結，對比和分析當前主流方法的優(yōu)勢和局限性，并總結和討論該領域目前挑戰(zhàn)和未來展望，以便為該領域人員了解最新研究動態(tài)提供借鑒參考。 | |
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