基于FPGA的視頻圖像去霧算法的優化與實現
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大?。?span>7618 K
標簽: 圖像質量 CLAHE 多尺度Retinex
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文檔介紹:在惡劣天氣條件下采集的圖像存在對比度差、清晰度下降等問題。圖像質量的惡化制約著計算機視覺的準確性和自動化任務的效率。給出了一種基于限制對比度自適應直方圖均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)與改進多尺度Retinex (Multi-Scale retinex,MSR)的圖像去霧算法。該算法將輸入的含霧降質圖像先經過CLAHE算法處理,再用MSR算法處理,對圖像MSR算法處理時,引入Gamma校正因子估計入射光,并對算法中的環繞函數進行優化。結果表明,所提出算法處理后的圖像相比原圖,圖像的信息熵、平均梯度和標準差等方面均有提升;并設計硬件電路,成功在FPGA上演示了視頻實時去霧,提高了視頻圖像去霧的實時性。對板級資源與功能消耗進行了數字化的分析,證明所設計硬件系統屬于低功耗范疇。
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