低軌衛(wèi)星多目標無源定位到達時差分選方法*
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:4916 K
標簽: 星載無源定位 網格密度聚類 多目標
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文檔介紹:低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO)衛(wèi)星無源定位場景中不同目標輻射源之間相互干擾、時頻混疊,不同目標的到達時差(Time Difference Of Arrival,TDOA)參數混雜難以區(qū)分,較難實現精準目標定位。基于網格密度聚類算法(Clustering Algorithm based on Grid Density,CAGD)的基本原理,并利用TDOA參數的多復雜特征,構建多目標TDOA參數分選模型,實現TDOA定位參數分選。模型通過定義網格密度波谷,解決了定位目標間數據被聚為一類的問題,同時引入位置相連原則實現最佳類簇合并,最終實現定位參數分選。仿真結果表明,相較于傳統(tǒng)網格及密度聚類方法,本方法對LEO衛(wèi)星無源定位場景下的多目標TDOA參數分選表現更好。
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