| 基于PSO優(yōu)化小波變換的測(cè)井信號(hào)去噪研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>655 K | |
| 標(biāo)簽： 測(cè)井信號(hào)去噪 粒子群算法 小波參數(shù) | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：小波變換被廣大科研工作者用于測(cè)井信號(hào)去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設(shè)計(jì)獲取測(cè)井信號(hào)最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對(duì)測(cè)井信號(hào)處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來(lái)改進(jìn)小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機(jī)慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強(qiáng)搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機(jī)制以增加種群多樣性，獲得對(duì)應(yīng)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號(hào)和無(wú)用噪聲。該算法有效地提高了測(cè)井信號(hào)的信噪比，降低了均方根差，實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)井信號(hào)中噪聲的有效去除。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
測(cè)井信號(hào)去噪 相關(guān)資源
aetmagazine 的最新分享
- 國(guó)產(chǎn)高性能PLC綜合測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)
- 批產(chǎn)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于VMD-LSTM的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法
- 基于平均電流模式的同步Buck數(shù)字電源設(shè)計(jì)研究
- 基于以太網(wǎng)的FPGA遠(yuǎn)程調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 毫米波CQFN外殼地孔設(shè)計(jì)與優(yōu)化
- K波段緊湊型收發(fā)前端組件的設(shè)計(jì)
- 射頻模塊中晶振對(duì)電磁兼容影響研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2