| 基于邊緣計算的局部放電模式識別 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>575 K | |
| 標(biāo)簽： 邊緣計算 局部放電 模式識別 | |
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| 文檔介紹：局部放電是設(shè)備處于高電場強下，由于電場分布不均而導(dǎo)致的絕緣介質(zhì)放電現(xiàn)象，設(shè)備產(chǎn)生局部放電對于絕緣層的危害很大，迅速檢測識別設(shè)備的放電類型是工業(yè)正常運作的保障。針對電氣設(shè)備局部放電類型識別問題，考慮到電氣設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)在診斷識別方面的時效性及精度，提出了基于邊緣計算的局部放電模式識別方法，利用邊緣計算架構(gòu)的優(yōu)勢，基于云層訓(xùn)練、邊緣推理思路，將復(fù)雜的識別算法訓(xùn)練優(yōu)化過程部署在云層，將計算量大的識別算法卸載到邊緣層，而計算量小的特征提取保留在終端設(shè)備層處理。通過構(gòu)造局部放電相位分布譜圖提取局部放電的統(tǒng)計特征參數(shù)，采用粒子群優(yōu)化算法對廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，最后將統(tǒng)計特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量，對放電類型進(jìn)行識別。結(jié)果表明，所提模式識別方法識別準(zhǔn)確率高，識別效率高。 | |
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