基于EEMD和LeNet-5的腦電信號情緒識別
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:1019 K
標簽: EEG EEMD LeNet-5
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文檔介紹:隨著科學技術的進步,人們對情緒這一概念有了全新的認識,從過去認為情緒來源于“心”逐漸發展到了當下普遍認為情緒來源于“腦”。針對腦電信號所具有的諸多特性,首先通過去除心電、肌電噪聲,濾波提取腦電信號中的有用波段;再利用集合經驗模態分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)對腦電信號進行特征提取,利用提取特征通過空間插值法繪制腦電地形圖;接著利用LeNet-5算法開展具體情緒識別,并建立模型。最終通過不斷地改進模型,顯著提高了情緒識別準確率,準確率最高可達80.1%。
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