結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測(cè)方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：456 K
標(biāo)簽： 雙相抑郁癥檢測(cè) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 長(zhǎng)短時(shí)記憶單元
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文檔介紹：雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會(huì)使人們因?yàn)閲?yán)重的情緒問題無(wú)法參與正常的社會(huì)生活，甚至導(dǎo)致自殘和自殺行為。為了準(zhǔn)確檢測(cè)患者當(dāng)下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的治療，提出了一種結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的混合模型的雙相抑郁癥檢測(cè)方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結(jié)合注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)提取幀之間的時(shí)序信息去檢測(cè)雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)集上，驗(yàn)證了該方法的有效性。
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