| 基于CNN-LSTM的支撐電容容值軟測量 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：462 K | |
| 標簽： 支撐電容 CNN-LSTM 可靠性 | |
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| 文檔介紹：實時監測功率變流器中支撐電容的老化狀態，及時發現并更換存在缺陷的電容，對提高功率變換器的可靠性具有重要意義。基于相關電壓電流數據，通過建立數據集，確定網絡模型參數和模型訓練，最終得到基于CNN-LSTM的神經網絡模型，并通過不同工況下的數據集對神經網絡模型的準確性進行了驗證。結果表明，該模型可對電容容值進行可靠預測。 | |
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