| 基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>562 K | |
| 標簽： ReliefF DDC TWSVM | |
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| 文檔介紹：提取有效的負荷運行數據特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數據特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。 | |
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