一種基于UKF的SOC估算方法
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>620 K
標簽: 鋰電池 無跡卡爾曼濾波 荷電狀態
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文檔介紹:隨著新能源汽車市場規模的增長,電池管理系統(Battery Management Systems,BMS)的市場需求也進一步擴大。作為保障電池安全及延長電池壽命的BMS而言,動力鋰電池組的荷電狀態(State of Charge,SOC)估算是BMS研究的重點。在研究了安時積分法估算SOC時受SOC初始值影響較大,且具有累積誤差的問題,以及擴展卡爾曼濾波算法(EKF)估算SOC時收斂較慢的基礎上,采用二階RC等效電路模型對鋰電池進行建模分析,針對鋰電池各參數受SOC變化的影響,引進無跡卡爾曼濾波(UKF)算法,給出了鋰電池的SOC仿真實驗。實驗結果表明,該種基于UKF的估算方法對SOC的估算更準確,誤差更小且收斂速度快,對傳統采用定值電池參數BMS的改進具有重要意義。
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