| 基于FP-growth算法的用電異常數(shù)據(jù)挖掘方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>358 K | |
| 標簽： 電能表 用電異常 FP-growth算法 | |
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| 文檔介紹：隨著科學技術(shù)的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化，而傳統(tǒng)的防竊電技術(shù)實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取，分析異常用電數(shù)據(jù)，應(yīng)用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導(dǎo)出用電異常的判斷閾值，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對獨立檢測的結(jié)果進行融合，從而實現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導(dǎo)出用電異常案例的甄別方法。 | |
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