基于灰色BP-NN優(yōu)化組合的PM2.5預(yù)測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>514 K
標(biāo)簽： 空氣污染 PM2.5濃度預(yù)測(cè) 氣象因子
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文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法有效表達(dá)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在的歷史特征的缺陷，提出利用灰色預(yù)測(cè)原理具備發(fā)現(xiàn)事物歷史變化規(guī)律性的優(yōu)勢(shì)來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的這一弱點(diǎn)，最后得到的灰色BP-NN優(yōu)化組合模型具備了更高的預(yù)測(cè)精度。實(shí)驗(yàn)采用中國(guó)氣象站2018年1月至2月北京市10個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的PM2.5質(zhì)量濃度及其對(duì)應(yīng)的每小時(shí)的空氣污染物濃度、氣象因子建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并采用灰色預(yù)測(cè)算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的結(jié)果為：在系統(tǒng)誤差上有了較大的降低，同時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果之間的擬合程度更好。
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