基于上下文特征與單類支持向量機(jī)的人臉活體檢測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：466 K
標(biāo)簽： 人臉活體檢測(cè) 上下文特征 單類支持向量機(jī)
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文檔介紹：非法入侵者通過(guò)偽裝人臉欺騙識(shí)別系統(tǒng)， 給人臉識(shí)別應(yīng)用帶來(lái)嚴(yán)重威脅。現(xiàn)有人臉活體檢測(cè)方法多為在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，當(dāng)應(yīng)用在跨數(shù)據(jù)集場(chǎng)景中時(shí)效果并不理想。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了利用HOG等算法對(duì)上下文環(huán)境中的線索信息進(jìn)行提取，提取出來(lái)的特征送入單類支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練、分類。將分類結(jié)果與上下文環(huán)境中異常線索的探測(cè)結(jié)果相結(jié)合。算法在公開(kāi)的數(shù)據(jù)集NUAA和CASIA-FASD上進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在跨數(shù)據(jù)集檢測(cè)時(shí)該算法的泛化能力及檢測(cè)準(zhǔn)確率較已存在算法有所提高。
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