業界動態 應用材料發布SEMVision H20 AI助力檢測速度提升3倍 2 月 21 日消息，應用材料（Applied Materials）公司于 2 月 19 日發布博文，宣布推出新型芯片檢測設備 SEMVision H20，速度提升三倍，助力提升先進制程芯片良率。 發表于：2/21/2025 10:46:22 AM 貿澤電子與Amphenol聯合推出全新電子書 2025年2月20日 – 專注于推動行業創新的知名新品引入 （NPI） 代理商?貿澤電子 （Mouser Electronics） 宣布與Amphenol合作推出全新電子書《9 Experts Discuss the Role of Connectivity in e-Mobility》（9位專家探討連接技術在電動出行中的作用），深入探討電動汽車中的連接和傳感器技術。書中，來自交通運輸行業和Amphenol的專家針對支持當今純電動/混合動力汽車 （EV/HEV） 以及電動垂直起降 （eVTOL） 飛行器獨特需求的技術與策略提供了深度見解。 發表于：2/21/2025 10:44:50 AM 詳解蘋果自研5G基帶芯片8年之路 北京時間2月20日，蘋果正式發布了全新的廉價版機型iPhone 16e，這款新機的特別之處在于，其首發搭載了蘋果自研的5G調制解調器（基帶）C1。這也是蘋果自2019年7月收購英特爾手機基帶芯片業務之后，自研5G基帶芯片又經歷了近6年的“難產”之后的首個成果。如果從2017年蘋果與高通決裂啟動自研5G基帶芯片時算起，已過去了8年。 發表于：2/21/2025 10:36:25 AM 傳蘋果公司重啟造車計劃 傳蘋果公司重啟造車計劃，新技術可大幅縮短智駕開發成本和時間 發表于：2/21/2025 10:26:23 AM FPGA和數據溯源保障AI安全 數據幾乎支撐著當今世界的方方面面，而生成、處理、共享或以其他方式處理的數據量也在逐年增加。據估計，全球90%的數據都是在過去兩年中產生的，超過80%的組織預計將在2025年管理ZB級別的數據，僅在2024年就會產生了147 ZB數據。從這個角度看，如果一粒米是一個字節，那么一ZB的米就可以覆蓋整個地球表面幾米厚。 發表于：2/21/2025 10:24:10 AM 工信部：至2024年底 已有2343家外資企業獲準在華經營電信業務 2 月 20 日消息，工業和信息化部規劃司司長姚珺在今日的國務院政策例行吹風會上表示，電信業擴大對外開放是全面深化改革、推進制度型改革的重要舉措，對促進行業高質量發展、融入全球分工與合作、服務構建新發展格局等具有積極意義。截至 2024 年底，已有 2343 家外資企業獲準在華經營電信業務，為電信用戶帶來了更多選擇和差異化服務。 IT之家從文字直播實錄中獲悉，2024 年，為落實中央經濟工作會議精神，按照《政府工作報告》關于放寬電信等服務業市場準入的要求，工業和信息化部會同相關部門制定了《關于開展增值電信業務擴大對外開放試點工作的通告》，明確在北京、上海、海南、深圳等 4 地試點取消互聯網數據中心（IDC）等多項業務的外資股比限制，該政策受到了廣泛關注和積極評價。 目前，4 地已經分別多次召開外資企業座談會，積極開展政策解讀，加強與外資企業溝通對接，目前已有數十家外資企業正在積極申請參與。 發表于：2/21/2025 10:16:31 AM 思特威SmartGS?-2 Plus系列CMOS圖像傳感器產品 隨著人工智能、機器學習及傳感器技術的不斷升級，機器人產業進入了高速發展階段。智能機器人的應用領域與功能正在不斷拓展，具身機器人、機器狗、無人機、工業機械臂等等越來越多不同形態的智能機器人出現在人們的日常生活當中。從家務輔助，到醫療配送再到農業自動化，智能機器人已經在家居、醫療、農業、救援等多元領域發揮了重要作用。 發表于：2/21/2025 10:09:17 AM WSTS稱芯片公司Q1營收或將環比下滑9% WSTS（世界半導體貿易統計協會）報告稱，2024年第四季度全球半導體市場為1709億美元，同比增長17%，較2024年第三季度環比增長3%。2024年全年市場為6280億美元，比2023年增長19.1%。 發表于：2/21/2025 10:07:00 AM 英飛凌比利時晶圓廠9.2億歐元補貼獲批 2 月 21 日消息，歐盟委員會比利時布魯塞爾當地時間昨日宣布，批準德國政府擬對英飛凌位于德國德累斯頓的新晶圓廠授予的 9.2 億歐元《歐洲芯片法案》補貼。這筆補貼尚待德國聯邦經濟與氣候部的最終核準與發放。 英飛凌的德累斯頓新晶圓廠將制造分立功率器件和模擬 / 混合 IC，向工業、汽車、消費等領域供應。該項目整體投資規模達 50 億歐元，其建設已于 2023 年 3 月啟動，目標 2026 年投入使用，2031 年達到滿負荷生產。 發表于：2/21/2025 9:57:57 AM 在低功耗MCU上實現人工智能和機器學習 人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不僅正在快速發展，還逐漸被創新性地應用于低功耗的微控制器（MCU）中，從而實現邊緣AI/ML解決方案。這些MCU是許多嵌入式系統不可或缺的一部分，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，現在能夠支持AI/ML應用。這種集成化在可穿戴電子產品、智能家居設備和工業自動化等應用領域中，從AI/ML功能中獲得的效益尤為顯著。具備AI優化功能的MCU和TinyML的興起（專注于在小型、低功耗設備上運行ML模型），體現了這一領域的進步。TinyML對于直接在設備上實現智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要，特別是在連接有限或無連接的環境中。 發表于：2/21/2025 9:56:23 AM ?…234235236237238239240241242243…?
