醫療電子最新文章 達沃斯經濟論壇報告：人工智能、基因編輯、機器人、新材料等10大新技術將徹底改變醫療 達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）發布了2018十大新興技術報告：增強現實、個性化醫療、人工智能分子設計、數字助手、可植入細胞藥物、實驗室培育肉、電子療法、基因驅動、等離子體材料和量子計算機算法。 發表于：10/23/2018 互聯網＋AI：利用AI來緩解癌癥治療難題 雖然依靠知識普及與治療技術的提升，我們現在已經漸漸擺脫了“談癌色變”。不過，當世界衛生組織的數據顯示，2012年全球有1400萬新發癌癥患者，這一數字預計在20年內將會增加到2400萬，將會超過全球人口的增長速度時，人們內心深處的恐懼感似乎又被激活。人癌之戰，我們如何取得勝利？為了讓這個問題的答案更加清晰，無論是做基礎研究的科學家、臨床的醫生專家、亦或是制藥、醫療設施、醫療服務的企業都在鍥而不舍地探索，他們成為了被癌癥陰霾困住的患者的希望。 發表于：10/22/2018 AI如何介入醫療業？舒適醫療是重頭戲！ 隨著基本醫療服務的不斷完善，“無痛”和“舒適”開始成為新時代里人們對醫療的新需求。時代的發展也為舒適醫療提供了難得的機遇，以AI技術為核心的舒適醫療服務已成為臨床醫學發展的重要方向。當然了，這個方向能否走遠，我們要打一個問號。 發表于：10/20/2018 如何用“芯片”打開精準醫療的想象空間 隨著技術的不斷發展，我們對“個性化”“精準”也提出了更多的要求，器官芯片之于人類的意義，在于人們可以真正地“對癥下藥”，而不去“損傷”其他的組織器官。 發表于：10/20/2018 AI+醫療不能只靠說 舒適醫療當為重頭戲 隨著人工智能的不斷發展，智能設備在某些特定領域表現出來的能力越來越顯現出人類所無法比擬的優勢。在大多數人心目中，智能化已是一個無法阻擋的趨勢。 發表于：10/20/2018 機器人在醫療領域的15個重大進步，它們將重塑人類的生活 隨著AI＋醫療的進一步融合、深入，適用于細分醫療領域的AI輔助技術也在不斷加強。服務機器人多個應用場景中，醫療必然是最重要之一。這不是簡單的科技輔助，而是成為治療環節的一部分，它們的角色開始轉為“醫組成員”，它們會測量患者的脈搏、掃描生命體征、閱讀病例記錄甚至進行手術。 發表于：10/19/2018 Google研發出采用AI技術的癌癥檢測算法，可自動評估淋巴結活檢 轉移性腫瘤，指的是癌細胞脫離其原始組織，通過循環或淋巴系統穿過身體，并在身體的其他部位形成新的腫瘤，這是眾所周知非常難以檢測的一種腫瘤。2009年，在波士頓，兩家醫療中心對102名乳腺癌患者進行的一項研究發現，有四分之一的患者都由于醫療過程中“照護程序”失敗，而受到了不同程度的影響，例如可能是因為身體檢查不充分和診斷檢查不完整。 發表于：10/19/2018 三座大山壓制下，AI醫療難以盈利？ 如今，AI+醫療賽道上玩家眾多，很多互聯網巨頭早已紛紛布局了AI醫療。譬如，騰訊推出了AI醫療產品“騰訊覓影”；阿里健康與萬里云聯合推出了醫療AI產品“Doctor You”；科大訊飛推出了“三品一臺”——智醫助理、影像輔助診斷系統、語音電子病歷產品以及人工智能輔助診療平臺。 發表于：10/19/2018 醫療虛擬助手：人性化醫療，利用人工智能緩解醫患矛盾 人工智能的應用，既能夠極大地增加有效的醫療資源，也可以進一步促進醫療的人性化程度。而這種發展最重要的社會效益，便是緩解醫患矛盾，尤其是對于中國這樣醫療資源分布不均的國家而言。實際上，醫患間的矛盾，并不一定是因為診斷錯誤或者治療失敗，更重要的原因在于醫院所提供的服務并沒有達到患者的要求，或者說患者無法得到應有的或理想中的醫療資源。 發表于：10/19/2018 Freenome利用AI的深度學習技術提前防范癌癥 癌癥一直是致死率最高的疾病之一，據國際衛生組織統計，2018年全球范圍內將有960萬人死于癌癥，也就是說，死亡人數里每6人就有1人因為癌癥去世。 發表于：10/19/2018 智能醫療在未來的發展過程中有以下三種值得關注的積極趨勢 人工智能對于醫療的影響，并不止于上文所概述的智能診斷、智能治療、健康管理和醫療管理等方面的內容，其他如藥物挖掘、生物科技和精準醫療等也是人工智能可以發揮巨大作用的領域。從上文的分析來看，人工智能會進一步推動醫療領域向著智能化、日常化和人性化的方向發展，尤為重要的是可以促進精準醫療的發展。 發表于：10/19/2018 聯影布局美國市場：本土化團隊已就位，工廠預計明年落成 獲悉，2018年10月19日，上海聯影醫療科技有限公司首次公布其在美國布局的最新進展：一支完全本土化、具備豐富行業經驗的市場營銷和服務的核心團隊已經組建完畢；同期，坐落于休斯頓的全資工廠也啟動建設，預計明年下半年竣工。這兩項重大舉措，標志著聯影繼在美建立研發中心后，已將當地業務拓展至生產、營銷及售后服務等環節，為進一步深耕美國本土市場做好準備。 發表于：10/19/2018 人工智能為慢性病領域帶來的突破，打破慢性病的管理和提前預測的僵局 慢性病是我國乃至世界面臨的重大醫療難題之一，糖尿病、帕金森、阿茲海默癥等慢性病，發病癥狀不明顯，早起病癥不容易被察覺，而晚期確診后就需要大量的人力，物力來對患者進行日常照料與護理，嚴重影響患者的身體健康和生活質量。 發表于：10/19/2018 顛覆動物實驗，芯片器官替“漸凍人”試新藥 器官芯片作為近年發展起來的一門新興技術，曾在被2016年達沃斯論壇列為“十大新興技術”之一，其并不是利用硅電子芯片進行人體器官模擬的模擬器，而是含有真正人體活體細胞的生物芯片，換句話說，器官芯片不是創造人類整個完整器官，而是仿真人體器官中的最小功能單元，實現藥物或化學物質在非活體環境中，研究活體環境的交互反應，其在新藥測試、干細胞研究、組織器官發育和毒理學預測等領域具有重要應用前景。 發表于：10/19/2018 智能醫療未來發展的三種積極趨勢 人工智能對于醫療的影響，并不止于上文所概述的智能診斷、智能治療、健康管理和醫療管理等方面的內容，其他如藥物挖掘、生物科技和精準醫療等也是人工智能可以發揮巨大作用的領域。從上文的分析來看，人工智能會進一步推動醫療領域向著智能化、日常化和人性化的方向發展，尤為重要的是可以促進精準醫療的發展。 發表于：10/18/2018 ?…145146147148149150151152153154…?
