醫療電子最新文章 “刷臉”窺見遺傳病 深度學習算法有助疾病診斷 去年8月的一天，美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。 發表于：1/21/2019 英偉達入局AI醫療 醫療將成為人工智能最大的應用場景之一 億歐大健康1月19日消息，今日，NVIDIA在北京舉行了英偉達（ NVIDIA） AI 醫療媒體專題活動。在活動上，英偉達（NVIDIA）醫療業務全球副總裁Kimberly Powell講解了NVIDIA對醫療行業的革新。 發表于：1/21/2019 光纖壓力傳感器FOP-M260在心內壓評估的應用 心血管疾病的致死率在全球范圍內不斷攀升，嚴重危害人類健康。就心力衰竭（簡稱心衰）而言，全世界約有2300萬患者，且每年新增患者200萬名。中國心衰患者約500萬，五年生存率＜50％。心衰是指由于心臟的收縮功能和（或）舒張功能發生障礙，心臟泵血不足而發生的呼吸困難、無力、疲勞、勞動力喪失等，導致患者生活質量低下并帶來沉重經濟負擔。 發表于：1/21/2019 印度理工學院開發出用于精準血糖監測的光傳感器 據麥姆斯咨詢報道，在最近的一項研究中，來自印度理工學院丹巴德校區（Indian Institute of Technology，ISM）的研究人員開發了一款使用光進行血糖監測的血糖傳感器。研究人員表示，該傳感器可以測量多種血糖值，范圍在10-200毫克/分升（mg/dl）之間。健康成人空腹測量的平均血糖水平在70-120毫克/分升（mg/dl）之間。 發表于：1/21/2019 蘋果或將在近期推出新的醫療服務或設備功能 但是對此，我們不禁疑問究竟是什么，以及何時推出。自然，庫克不會泄露出一點風聲。不過，蘋果已經透露了一些可能在醫療保健系統中扮演更有意義角色的舉動。該公司可能會重點關注三個領域：血壓管理、糖尿病管理和睡眠科學。 發表于：1/20/2019 光學分子影像的出現 讓醫生能更容易捕捉到腫瘤“惡魔” 腫瘤，是危害我們身體最可怕的惡魔之一。要想制服它，首先就是要準確地找到它，看它是怎么活動的，然后才能開展有針對性的治療。 發表于：1/20/2019 斯坦福大學研發出生物可分解血流傳感器，可監控術后的血流情況 斯坦福大學（Stanford University）研究團隊研發出生物可分解的血流傳感器，可以趁血管手術時包裹住動脈，以監控術后的血流情況，讓醫生知道血管有沒有堵塞，以免爆發嚴重的并發癥。由于這款傳感器是生物可分解的，久而久之會自動分解消失，不用特地動手術移除。 發表于：1/20/2019 新零售發展新模式，24小時社區智能醫院 自新零售概念提出至今2年多，只要涉及到零售行業的領域均試水了或多或少的改革。同樣醫藥新零售也備受行業矚目，通過大數據驅動、零售終端智能化、線上線下結合、供應鏈改造等多個手段提高消費者的就診購藥體驗，讓醫藥零售行業看到了市場改革帶來的新曙光。此次新零售視界采訪到醫藥新零售服務商深圳極客健康科技有限公司（以下簡稱極客健康），關于醫藥新零售，極客健康發表了自己的看法。 發表于：1/20/2019 新興的可穿戴設備畫風一致 都能作為一種技術解決方案干預和輔助醫療 國際數據公司IDC的數據顯示，2018年全球可穿戴設備出貨量達到1.253億部，較2017年增長8.5%，并有望在未來五年以11.0%的復合年增長率持續突破。 發表于：1/20/2019 在2019年的醫療保健行業 有一些關鍵的人工智能趨勢值得關注 在人工智能的發展過程當中，醫療保健可能是最容易被擾亂的行業之一。那人工智能為什么會對醫療行業產生如此大的影響呢？ 發表于：1/20/2019 5G遇見醫療AI 殘障人士生命健康再添保障 從機器人輔助手術到3D打印皮膚，醫療領域不斷尋求使用技術提供更好的健康服務的方法。隨著創新的出現，人們越來越需要快速可靠的連接，以確保這些技術正常運行。從健康預防管理到遠程診治，從醫療AI的升級到醫療生態聯動，5G的出現滿足了對連接要求，為醫療保健行業創造了無數新的可能性。 發表于：1/17/2019 醫療AI近兩年取得了長足的進步 但快速發展之余也難免泥沙俱下 作為人工智能技術率先落地的應用場景之一，醫療AI近兩年取得了長足的進步。不過，快速發展之余也難免泥沙俱下。 發表于：1/17/2019 專家預測2019年醫療人工智能將持續增長 尤其是管理領域增幅最大 近年來，多家企業源源不斷地向領先技術領域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數據顯示，2018年醫療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數據將超過340億美元。 發表于：1/17/2019 醫療人工智能系統已經取得了突破性發展 獲得了醫院和醫生的廣泛認可 過去兩年，醫療人工智能系統取得了突破性的發展，獲得了醫院和醫生的廣泛認可。醫學影像人工智能發展尤其快速，正廣泛應用到肺、心臟、腦、眼科、皮膚等多器官的多種疾病的診斷中。 發表于：1/17/2019 斯坦福大學開發新型可降解血流傳感器 據DIGITIMES報道，斯坦福大學（Stanford University）研究團隊研發出生物可分解的血流傳感器，可以趁血管手術時包裹住動脈，以監控術后的血流情況，讓醫生知道血管有沒有堵塞，以免爆發嚴重的并發癥。由于這款傳感器是生物可分解的，久而久之會自動分解消失，不用特地動手術移除。 發表于：1/17/2019 ?…126127128129130131132133134135…?
