基于鏈狀無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)列車(chē)監(jiān)控系統(tǒng)

在分析鐵路貨物運(yùn)輸特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了基于無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)列車(chē)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。以雙模鏈狀無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)作為監(jiān)控信息傳輸?shù)耐ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)，研究設(shè)計(jì)了基于Raspberry Pi平臺(tái)的多媒體信息采集節(jié)點(diǎn)和智能的監(jiān)控軟件，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸人員在貨運(yùn)機(jī)車(chē)中對(duì)在運(yùn)物資的集中式、智能化監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)能夠有效提高鐵路貨物運(yùn)輸?shù)陌踩院涂煽啃浴?/a>

基于LabVIEW的雷達(dá)與AIS航跡關(guān)聯(lián)的研究

現(xiàn)代船舶交通管理系統(tǒng)中，雷達(dá)與AIS航跡的關(guān)聯(lián)處在一個(gè)非常重要的位置上。結(jié)合LabVIEW圖形化編程特點(diǎn)和MATLAB強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力，應(yīng)用二者混合編程和BP網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)與AIS的航跡關(guān)聯(lián)。利用圖形化編程工具LabVIEW開(kāi)發(fā)平臺(tái)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，能更直觀地分析關(guān)聯(lián)模型，拓寬了二者的應(yīng)用領(lǐng)域，并為提高航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)和開(kāi)發(fā)效率提供了新的思路。

發(fā)表于：1/29/2016

基于特征點(diǎn)匹配的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法

由于實(shí)際場(chǎng)景復(fù)雜多變，目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)形變、遮擋等問(wèn)題，增加了跟蹤的難度。為了解決上述問(wèn)題，提出一種基于特征點(diǎn)匹配的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法。算法初始化時(shí)在選定的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)提取特征點(diǎn)，跟蹤過(guò)程中通過(guò)對(duì)前后兩幀的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，計(jì)算出目標(biāo)的位置、尺度和旋轉(zhuǎn)變化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的跟蹤。同時(shí)通過(guò)對(duì)特征點(diǎn)的不斷更新，可以使算法具有一定的抗遮擋能力。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在實(shí)際應(yīng)用中效果很好。

發(fā)表于：1/29/2016

虛擬窗口陰影去除算法的車(chē)流量檢測(cè)研究

針對(duì)城市道路交通流量檢測(cè)中的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求，在背景差分的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于虛擬窗口檢測(cè)的方法。通過(guò)獲取前景目標(biāo)盡量少的幀圖像，快速建立虛擬窗口的初始背景模型，并實(shí)時(shí)更新背景；將Sobel邊緣檢測(cè)算法引入前景目標(biāo)檢測(cè)，從而快速檢測(cè)出前景目標(biāo)變化的完整區(qū)域，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率；再使用基于HSV色彩空間直方圖勢(shì)函數(shù)去除陰影算法，進(jìn)一步去除前景目標(biāo)中的陰影區(qū)域，有效地保留了真實(shí)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域；最后統(tǒng)計(jì)交通車(chē)流量，可結(jié)合其他信息（如紅綠燈狀態(tài)）做出該路段相應(yīng)的交通流狀況判斷。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提出的檢測(cè)算法可有效應(yīng)用于視頻交通車(chē)流量檢測(cè)中。

發(fā)表于：1/28/2016

基于路徑規(guī)劃的智能環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)

基于S3C2440嵌入式處理器的自主移動(dòng)智能小車(chē)系統(tǒng)能在安卓客戶端發(fā)送目的地位置信息后，完成路徑規(guī)劃并自動(dòng)避障。處理器將小車(chē)上搭載的功能傳感器所采集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息反饋到客戶端，實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)質(zhì)量狀況（實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控、溫度、濕度和煙霧指數(shù)）的動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)，并于定點(diǎn)位置安裝功能傳感器，采用ZigBee無(wú)線模塊實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)的環(huán)境數(shù)據(jù)采集與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)交互，進(jìn)而反饋到客戶端。而當(dāng)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)電量不足時(shí)，在自動(dòng)充電單元控制下自動(dòng)完成充電過(guò)程。測(cè)試結(jié)果表明，該運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行，具有良好的實(shí)時(shí)性。

發(fā)表于：1/25/2016

智能立交橋融雪噴灑遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)

設(shè)計(jì)了一個(gè)智能立交橋融雪噴灑遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。以WinCC為上位機(jī)監(jiān)控核心，由研華模塊ADAM4068、ADAM4117為下位機(jī)的控制和采集模塊，由以太網(wǎng)轉(zhuǎn)485模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)上位機(jī)與下位機(jī)的連接。西門(mén)子S7-200作為循環(huán)控制裝置，控制電磁閥的循環(huán)開(kāi)閉。通過(guò)VPN技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程組網(wǎng)，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴Ｍㄟ^(guò)WinCC監(jiān)控界面來(lái)監(jiān)視下位機(jī)的數(shù)據(jù)情況并且實(shí)現(xiàn)對(duì)下位機(jī)電磁閥的控制，從而控制融雪劑的噴灑。

發(fā)表于：12/20/2015

斑馬技術(shù)出“智慧互聯(lián) - 效率制勝”物流管理解決方案

中國(guó)北京 –2015年12月18日 –企業(yè)資產(chǎn)、人員和業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)可視化產(chǎn)品與服務(wù)全球領(lǐng)先提供商斑馬技術(shù)公司（Zebra）（納斯達(dá)克股票代碼：ZBRA）將于12月19日參與在北京舉辦的第五屆中國(guó)電子商務(wù)與物流企業(yè)家年會(huì)，并展出全新的“智慧互聯(lián) - 效率制勝”物流管理解決方案。

發(fā)表于：12/19/2015

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)中信號(hào)處理單元設(shè)計(jì)

城市軌道交通乘客信息系統(tǒng)中信號(hào)處理單元的設(shè)計(jì)主要是為了解決PIS（Passenger Information System）系統(tǒng)與列車(chē)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的通信問(wèn)題，以及PIS系統(tǒng)中不同模塊之間通信問(wèn)題，在PIS系統(tǒng)中具有關(guān)鍵作用，并具有重要的研究?jī)r(jià)值。選取AVR單片機(jī)作為主控芯片，針對(duì)信號(hào)處理單元所要實(shí)現(xiàn)的功能，提出了針對(duì)RS485串行接口通信及并行接口通信的解決方案，并且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理功能及對(duì)其他模塊的信號(hào)控制。

發(fā)表于：12/16/2015

視頻監(jiān)控在高速路作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)上的應(yīng)用

高速作業(yè)的管理是高速管理的重要方面。首先介紹了高速公路的發(fā)展現(xiàn)狀和高速作業(yè)管理上面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，從遠(yuǎn)程管理的角度出發(fā)，構(gòu)建了高速作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)。該文簡(jiǎn)單介紹了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框架并詳細(xì)闡述了客戶端上視頻模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。最后對(duì)該客戶端進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證其實(shí)際的效果，證明該設(shè)計(jì)在監(jiān)控和調(diào)度領(lǐng)域有良好的應(yīng)用和發(fā)展前景。

發(fā)表于：12/9/2015

英飛凌基于CIPURSE?的方案改善巴塞羅那智能交通系統(tǒng)

2015年11月9日，德國(guó)慕尼黑訊—巴塞羅那是西班牙第二大城市，Juniper Re-search的研究報(bào)告指出，巴塞羅那也是2015年最智能的城市之一。全新“T-Mobilitat”電子售檢票系統(tǒng)將進(jìn)一步改善該市的交通。英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）為“T-Mobilitat”基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)安全芯片——用于基于芯片的非接觸式車(chē)票，以及基于先進(jìn)的安全標(biāo)準(zhǔn)CIPURSE?的驗(yàn)票器。

發(fā)表于：12/2/2015

交通場(chǎng)景中的實(shí)時(shí)多目標(biāo)自動(dòng)跟蹤算法

針對(duì)交通場(chǎng)景中多目標(biāo)跟蹤過(guò)程中實(shí)時(shí)性和魯棒性的問(wèn)題，提出一種基于混合高斯和稀疏光流的多目標(biāo)自動(dòng)跟蹤算法。該算法利用自適應(yīng)背景差分法提取前景目標(biāo)，用特征點(diǎn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行表達(dá)，通過(guò)稀疏光流算法建立起前后幀間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，并通過(guò)模版更新機(jī)制來(lái)降低可能的較大形變帶來(lái)的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法適用于多數(shù)交通場(chǎng)景，實(shí)時(shí)性較好，對(duì)光照和噪聲都具有很強(qiáng)的魯棒性，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的準(zhǔn)確而又穩(wěn)定的跟蹤。

發(fā)表于：11/24/2015

ARM核心板在交通信號(hào)機(jī)中的應(yīng)用

摘要：交叉路口紅綠燈的控制遠(yuǎn)比想象的復(fù)雜，早期交通信號(hào)控制機(jī)僅能實(shí)現(xiàn)被動(dòng)的、固定的信號(hào)周期控制，而隨著新技術(shù)、新方案的應(yīng)用，紅綠燈控制已逐步“人工智能”化。

發(fā)表于：11/22/2015

智能交通RFID與視頻雙機(jī)識(shí)別系統(tǒng)

隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的大幅提升，由此引發(fā)的交通問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，傳統(tǒng)方法也越來(lái)越難以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行有效管理。設(shè)計(jì)了一種雙機(jī)匹配識(shí)別系統(tǒng)，將RFID與視頻識(shí)別融為一體，實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)采集以及前端匹配識(shí)別，達(dá)到在城市交通道路上對(duì)車(chē)輛的精確管理。該系統(tǒng)中射頻識(shí)別部分采用ISO18000-6C協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的閱讀器、控制器、標(biāo)簽，視頻識(shí)別部分采用車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)，可支持前端攝像、識(shí)別、儲(chǔ)存等功能。

發(fā)表于：11/19/2015

基于歐氏距離的交通警告標(biāo)志識(shí)別方法研究

提出了一種對(duì)含字符的交通警告標(biāo)志進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別的方法。根據(jù)交通標(biāo)志顏色的分布范圍，以顏色分量為基礎(chǔ)進(jìn)行閾值分割，將圖像中大部分不滿足顏色要求的區(qū)域去掉，借助連通域標(biāo)記、形狀因子來(lái)進(jìn)行交通標(biāo)志的定位。將定位后的交通標(biāo)志，通過(guò)預(yù)處理、字符的旋轉(zhuǎn)矯正和分割，得到人眼可以識(shí)別的字符。通過(guò)歐氏距離匹配法進(jìn)行字符的計(jì)算機(jī)識(shí)別，最終可使計(jì)算機(jī)識(shí)別率達(dá)到75%左右。

發(fā)表于：10/28/2015

中車(chē)研制出最高電壓等級(jí)高鐵“中國(guó)芯”

從中國(guó)中車(chē)股份有限公司了解到，中國(guó)中車(chē)永濟(jì)電機(jī)公司已自主研制出我國(guó)最高電壓等級(jí)的高鐵“中國(guó)芯”——6500V／200AIGBT模塊。該模塊的誕生，標(biāo)志著我國(guó)擁有了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的世界最高電壓等級(jí)IGBT模塊設(shè)計(jì)和制造技術(shù)，有利于推動(dòng)我國(guó)高鐵和大功率機(jī)車(chē)核心技術(shù)的自主化

發(fā)表于：10/26/2015