頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 紫光展銳發布高性能AI邊緣計算平臺虎賁T710 2019年8月27日，全球領先的移動通信及物聯網核心芯片供應商紫光展銳今日宣布，推出業界領先的高性能AI邊緣計算平臺——虎賁T710，全面推進AI在工業、商業、醫療、家居、教育等領域的商用，加快傳統產業智能化升級。 發表于：8/28/2019 震撼首發 兆易創新引領RISC-V進入“用芯”時代 從2008年開始RISC-V就是全球爭論的熱點話題，被視為中國芯片產業的一個重要機遇，期望在CPU領城形成Intel、ARM、RISC-V三分天下的格局，但是真正投入資源去嘗試這一全新生態并推出產品的公司并不多。近日，國內通用MCU領域的代表企業兆易創新隆重發布了基于RISC-V架構的通用MCU產品系列——GD32V，在全球范圍內首次將RISC-V的技術引入到嵌入式領域，一舉將RISC-V由“談芯”時代引領入“用芯”時代，為國內的IC產業帶來一個全球的賽道、全新的機會。 發表于：8/27/2019 華為的最強 AI 昇騰 910，如何得以世界第一？ 8月23日下午，華為在深圳坂田總部舉辦發布會，正式發布算力最強的AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。 發表于：8/24/2019 美光推出面向移動應用、業內容量最高的單片式內存 ? 16Gb LPDDR4X改進了能耗、速度和業內最高容量的單片式裸晶，它的推出進一步鞏固了美光在低功耗 DRAM 領域的領先地位。 ? 基于 UFS 的多芯片封裝可在同等尺寸條件下降低功耗并增加容量，從而使手機設計更加輕巧 發表于：8/23/2019 當開源硬件的風吹來，也就無懼摩爾定律的“死亡”了 CPU架構對于CPU的重要性不言而喻，好比一座房子的框架，它決定了使用該架構的整體處理器的性能?！爸袊R了x86，ARM，MIPS，Alpha、POWER、SPARC六大陣營，而且還各搞了一套軟件生態和產業 發表于：8/22/2019 Xilinx推出擁有900萬個系統邏輯單元的全球最大 FPGA 2019年8月22日，中國，北京 —— 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布推出全球最大容量的 FPGA – Virtex UltraScale+ VU19P，從而進一步擴展了旗下 16 納米 (nm) Virtex® UltraScale+? 產品系列。VU19P擁有 350 億個晶體管，有史以來單顆芯片最高邏輯密度和最大I/O 數量，用以支持未來最先進 ASIC 和 SoC 技術的仿真與原型設計，同時，也將廣泛支持測試測量、計算、網絡、航空航天和國防等相關應用。 發表于：8/22/2019 一種用于無刷直流電機控制器的低成本專用電路 為了降低無刷直流電機控制器的內部電路的復雜性，提出了一種結構簡單的專用電路，可用于驅動無刷直流電機的微控制器。通過電動機上位置傳感器將轉子位置信號傳遞給控制器電路，并得到位置傳感器的輸出真值表，然后利用Logisim軟件，得到對應的數字邏輯電路。利用Cadence的仿真工具NC-Verilog simulator得到仿真波形。以80C51為主控芯片，通過外接電路的方式完成最終的驗證分析。通過此專用電路將可使電動機的轉子順時針或逆時針方向旋轉。此專用電路可用于生產成本低廉和對控制精度要求不高的無刷直流電機控制器。 發表于：8/21/2019 瑞薩電子推出增強型RX65N Wi-Fi云套件 簡化安全物聯網終端設備與AWS連接 2019 年 8 月 20 日，日本東京訊 - 全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社（TSE：6723）今日宣布推出具有板載Wi-Fi、搭載環境、光強和慣性傳感器的瑞薩RX65N云套件，可支持Amazon FreeRTOS，并快速連接至Amazon Web Services（AWS）。該套件可幫助嵌入式設計人員輕松快速并安全地連接到AWS。使用瑞薩的集成開發環境（IDE）“e2 studio”，通過配置Amazon FreeRTOS、所有必要的驅動程序以及網絡堆棧和組件庫，可以輕松創建物聯網應用程序。 發表于：8/20/2019 基于多層感知機代理模式的地球系統模式物理參數優化方法 地球系統模式中物理參數的不確性會對氣候模擬的精度產生巨大的影響，優化物理參數對提高氣候預測的準確性至關重要。通常在地球系統模式的參數優化中有多個目標需要同時優化，然而目前常用的進化多目標算法在地球系統模式上使用需要極高的計算代價，因此提出了一種基于多層感知機(MLP)神經網路的多目標代理模式參數優化方法MO-ANN。此方法利用多層感知機建立代理模式，用代理模式來預估候選采樣點的優劣，提高了多目標優化的精度和收斂性。在復雜數學函數和單柱大氣模式上的對比實驗表明，MO-ANN優化算法相對于進化多目標算法具有明顯優勢，特別是在熱帶暖池-國際云實驗的單柱大氣模式中，MO-ANN收斂速度可相對NSGAIII提升5倍以上。 發表于：8/19/2019 基于圖像處理的疲勞駕駛預警研究 基于圖像處理知識對疲勞駕駛檢測系統進行研究。在構建人臉相關數據庫后，主要的疲勞相關信息通過混合模型算法進行獲取。首先對圖片進行一定的預處理，增加圖像增強模塊消除實際的光照干擾。采用基于AdaBoost的人臉檢測算法為核心檢測方法，對人臉的定位以駕駛員眼部特征為關鍵部位。采用人眼變化曲線分析法與PERCLOS準則相結合的判定方法進行疲勞判定。針對不同需要和特性對疲勞駕駛預警進行優化。實驗通過模擬測試驗證了關鍵點定位算法的可實現性與準確性，并驗證實際的疲勞測試具有較好的可靠性。 發表于：8/19/2019 ?…160161162163164165166167168169…?
