頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 IDC/Gartner：全球PC市場有復蘇跡象 IDC公布的數據顯示，2019年四季度，全球PC銷量達到7180萬臺，創下4年來單季出貨量新高。全球PC銷量雖然攀升，但受益的不是蘋果。 發表于：1/15/2020 卷積神經網絡人臉檢測算法 傳統人臉檢測算法往往不能自動地從原始圖像中提取有用的檢測特征，而卷積神經網絡可以輕易地提取高維度的特征信息，廣泛用于圖像處理領域。針對上述缺點，采用簡單高效的深度學習Caffe框架并通過AlexNet網絡訓練，數據集為LFW人臉數據集，得出一個模型分類器，對原始圖像數據進行圖像金字塔變換，并通過前向傳播得到特征圖，反變換得出人臉坐標，采用非極大值抑制算法得出最優位置，最后達到一個二分類的人臉檢測結果。該方法可以實現不同尺度的人臉檢測，具有較高的精度，可用于構建人臉檢測系統。 發表于：1/13/2020 基于Transformer模型的中文文本自動校對研究 提出將Transformer模型應用于中文文本自動校對領域。Transformer模型與傳統的基于概率、統計、規則或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，該深度學習模型通過對Seq2Seq模型進行整體結構改進，從而實現中文文本自動校對。通過使用公開數據集對不同模型進行對比實驗，采用準確率、召回率與F1值作為評價指標，實驗結果表明，Transformer模型相比較于其他模型，在中文文本自動校對的性能上有了大幅提升。 發表于：1/10/2020 Bridgetek提供多樣顯示設備以支持PanL智能建筑 2020年1月9日- Bridgetek推出了多樣廣泛的顯示設備，以支持最近推出的PanL大樓 動化平臺。同時具備高性能和優化，也能涵蓋各種預期的應用。 發表于：1/10/2020 美光 DDR5 實現數據中心性能的進一步提升 CES，拉斯維加斯，2020 年 1 月 9 日 — Micron Technology, Inc. (美光科技股份有限公司，納斯達克: MU) 今日宣布采用行業領先的 1z 納米制程的 DDR5 寄存型 DIMM (RDIMM) 已開始出樣。DDR5 是迄今為止技術上最為先進的 DRAM，其內存性能提升至少 85%，從而應對下一代服務器負載。如今數據中心的系統架構正在提供日益增多的處理器核心數、以及更大的內存帶寬與容量，而 DDR5 使內存密度翻倍，并同時提升可靠性。 發表于：1/9/2020 “奇招”與新意并出，富士通6大創新方案迎2020產業回暖！ 隨著NB-IoT正式劃入5G標準與5G網絡規模化商用，萬物互聯的未來正不斷加速，物聯網產業逐漸形成碎片化、垂直化的市場分布，縱觀數據采集、邊緣計算、傳輸鏈路等各個領域，無不呈現“百家爭鳴”的發展態勢。盡管2019年被稱為半導體行業寒冬，在不久前的ELEXCON 2019上，不少國內外廠商均表示了對2020年產業回暖的信心，積極推出眾多垂直應用市場的解決方案。例如，知名廠商富士通電子推出了6大創新解決方案，聚焦多個熱門領域應用，以創新技術搶占市場先機！ 發表于：1/9/2020 恩智浦利用S32G車輛網絡處理器釋放車輛數據的全部潛力 美國拉斯維加斯——2020年1月9日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V., 納斯達克代碼：NXPI）宣布推出全新S32G車輛網絡處理器。這款處理器標志著整車架構設計與實現的一個重要轉折點。作為恩智浦S32處理器系列中的最新產品，S32G處理器可幫助汽車行業轉向高性能、基于域的車輛架構，并降低軟件復雜性，提高加密安全和功能安全。目前這款S32G已被全球主要OEM采用， 并在服務型網關中發揮重要作用，幫助OEM從汽車制造商轉變為車輛數據驅動型服務提供商，由此拓展商機。 發表于：1/9/2020 移動技術可以檢測并預防醫療疾病的暴發 由國際發展研究中心(IDRC)共同資助的一個項目幫助建立了斯里蘭卡野生動物健康中心，以監測動物健康。調查結果還促使中央政府將獸醫的作用擴展到抗生素抗性和農場實踐等領域。 發表于：1/9/2020 自動駕駛成CES2020最大亮點 過去幾年，自動駕駛技術測試不斷取得進展。CES2020展會上，汽車廠商和無人駕駛解決方案提供商紛紛亮出最新成果。 發表于：1/9/2020 基于蟻群算法改進One-Class SVM的電力離群用戶檢測算法研究 用電采集負荷數據反映了用戶的用電特性及用電習慣，通過用電負荷數據分析識別用電離群用戶。根據高維用電負荷數據的特點，提出了一種基于改進One-Class SVM算法的電力離群用戶檢測，同時采用蟻群算法對支持向量機的訓練參數進行優化，可以在樣本分布不均勻、樣本分布未知的環境下有效識別電力離群用戶。通過對某市紡織業用戶的數據進行實踐證明，改進的算法能夠有效提高收斂速度，并能有效地識別出離群的用電用戶。 發表于：1/9/2020 ?…118119120121122123124125126127…?
