數據中心最新文章 蘋果將投10億元在貴州建立數據中心 今天上午，蘋果公司宣布將在貴州建立中國的第一個數據中心。項目落成后，中國用戶數據將存儲在中國的數據中心。據了解，早在上半年蘋果公司就曾宣布在上海和蘇州開設研發中心，并承諾在中國研發中心投入超過35億元人民幣。 發表于：7/12/2017 牛X的量子計算機到底是啥？終于明白了 自上世紀90年代提出量子計算機概念以來，技術和研發費用是限制這類逆天設備發展的壁壘，期間加拿大D-Wave公司曾宣稱已經研發出量子計算機，但是業界對這臺設備仍持質疑態度。 發表于：7/11/2017 量子計算機基本原理是什么，又長什么樣 在玻色采樣這個問題上，量子算法有著指數級的優勢。潘建偉團隊制造出一臺專門計算玻色采樣的光量子計算機，在計算三光子、四光子、五光子玻色采樣問題時，計算速度比國外同行和早期計算機要快。 發表于：7/11/2017 阿里科學家詳解量子通信技術 已率先應用于信息加密 量子信息被業界公認是對未來世界科學產生重大影響的革命性技術，中美等大國均投入巨大資源參與到這場未來之戰。今年6月，科技部等四部門聯合印發《“十三五”國家基礎研究專項規劃》，列出了“十三五”期間重大科技項目，其中就包括量子通信與量子計算機。 發表于：7/4/2017 基于邊緣自適應的Mean Shift目標跟蹤方法 針對Mean Shift算法固定搜索核窗口存在局限性的問題，提出了一種基于邊緣特性的Mean Shift搜索核半徑自動調節的運動目標跟蹤方法。在視頻序列圖像中，當目標遠離、靠近攝像機時，會發生尺寸變小、變大的變化，導致固定核窗口的Mean Shift搜索算法得到的結果要么存在太多的背景噪聲，要么沒有包含完整的目標特征，從而使跟蹤效果變差。利用邊緣檢測求出以目標為中心，略大于Mean Shift核半徑區域的二值圖像，根據二值圖像的形心，用逐步縮小的圓去逼近目標的辦法求出適合真實目標的Mean Shift核窗口半徑，達到核函數半徑自適應目標的目的。實驗結果表明，根據邊緣特性自動調節Mean Shift搜索核窗口半徑的方法，顯著降低目標形狀大小變化所帶來的影響，準確而有效地實現了運動目標的跟蹤。 發表于：6/26/2017 谷歌地圖涉嫌侵權沒被起訴，為何蘋果、華為、HTC卻無一幸免 據國外媒體報道，近日美國一家軟件公司將蘋果、華為、HTC、中興和LG告上了法庭，指控這幾大手機廠商的手機追蹤定位功能侵犯了專利技術。 發表于：6/26/2017 下一代超算或比現世界冠軍快八倍 我國自主研發的“神威·太湖之光”超級計算機蟬聯世界冠軍令國人雀躍。與“神威·太湖之光”同屬一個研制單位、同樣以“全國產”為特點的國家超算濟南中心正在與國家并行計算機工程技術研究中心一道研制“太湖之光”的下一代——神威E級原型機，“預計在2018年6月與國人見面，并落戶國家超算濟南中心。” 發表于：6/26/2017 15張圖告訴你首臺光量子計算機有多牛 這兩大突破背后有何意義？量子計算機與傳統計算機有何不同？以及，在量子計算領域，中國與其他國家相比實力如何？在當天的新聞發布會上，潘建偉教授用15張PPT作了解釋。澎湃新聞獲得授權轉發。 發表于：6/23/2017 牛津大學量子物理博士：我們為什么需要量子計算？ 量子計算是什么？它將在各行業扮演怎樣的角色？它又將在多大程度上改變我們的世界？騰云智庫中的科幻大師吳巖正在寫一個劇本，看完這篇文章直說找到了一個點子。大家看懂量子計算了嗎？又開了什么腦洞？歡迎在留言中分享。 發表于：6/23/2017 揭秘量子計算機核心部件--離子阱 量子計算機前段時間著實在朋友圈火了一把，這主要得益于中國科學技術大學陸朝陽教授和潘建偉教授領導的科學團隊研發出10個比特的超導量子計算機的重要成果。經過各大新聞的爭相播報，它現在不僅是“人盡皆知”，更讓我國在量子領域步入國際領先行列。那么，量子計算機究竟是什么樣的呢? 發表于：6/23/2017 量子計算結合機器學習，即便是在初始階段也極具前景 Alexa 和 Siri 可以理解你在說什么，自動駕駛汽車穿過城市的大街小巷，這些科技的發展得益于人工智能領域中的機器學習。最近，研究人員表示，機器學習可以受益于量子計算機的研究。加拿大多倫多已經有了相應的產業孵化器。而且，如果多倫多的產業孵化項目早在幾年前啟動，現在或許都有量子機器學習的公司了。 發表于：6/23/2017 Synopsys的完整CCIX IP解決方案支持高性能云計算SoC實現緩存一致性 新思科技(Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS)日前宣布：即日起推出整套DesignWare® CCIX IP解決方案，該解決方案包括控制器、PHY和驗證IP，提供高達25Gbps的數據傳輸速度并支持高性能云計算應用實現緩存一致性。 發表于：6/23/2017 消除局域分解端部效應的BP神經網絡閉合方法 詳細闡述了局部均值分解(LMD)信號處理方法，該方法非常適合處理非平穩信號，可其端部效應嚴重制約了其進一步應用推廣。鏡像延拓是局域分解端部效應處理的基本途徑，需要鏡像面放置在局部極值點處，而實際信號有時難以滿足這個條件，可能導致信號分解結果嚴重失真現象。為此，提出了一種基于傳統鏡像延拓與BP神經網絡相結合進行信號預測以改進LMD端部效應消除效果的新方法。通過BP神經網絡模型預測原始信號端點之外的數據點，由此捕捉到端點之外的一個或者多個極值點，再用鏡像技術形成閉合處理，從而抑制端部效應。仿真信號的應用實例表明，所提方法可以有效抑制LMD端部效應。 發表于：6/22/2017 基于協作中繼的高吞吐量機會網絡路由算法 基于Barter機制的機會網絡路由算法在數據分組交易過程中存在的僵局問題，導致網絡吞吐量降低，為此，提出一種基于協作中繼的路由算法（Routing Algorithm based on Cooperative Relays，RACR），在Barter機制中采用協作中繼機制，引入多方交易激活數據分組的單向傳遞，同時優化分組刪除的判定條件，對分組交易僵局問題加以有效解決，從而提高網絡吞吐量，降低數據分組端到端時延。仿真結果表明，與現有的Barter路由算法和DT(Direct Transmission) 路由算法相比，RACR路由算法的網絡吞吐量提高了7.9%以上，分組平均端到端時延則至少降低了8.5%。 發表于：6/22/2017 國產申威處理器助“神威太湖之光”首奪超算第一寶座 6月19日，新一期全球超級計算機500強榜單公布，實現核心部件全部國產的中國超算“神威?太湖之光”，一年前以每秒9.3億億次的浮點運算速度首次奪冠，速度可達每秒3.39億億次的中國超算“天河二號”由此排名第二。 值得注意的是，“神威?太湖之光”全部采用了國產自主知識產權的“申威”眾核處理器和自主操作系統，從而一舉擺脫了英特爾公司的控制。 發表于：6/20/2017 ?…107108109110111112113114115116…?
