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華為全聯(lián)接大會正在召開，引入賽靈思FPGA的云服務器亮相

All Programmable 技術和器件的全球領先企業(yè)賽靈思公司今天在華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于 FPGA 的新型服務和應用。

發(fā)表于：9/10/2017

數(shù)字代幣驚魂24小時：超半數(shù)ICO平臺進入清退流程

央行等部門聯(lián)合發(fā)布的一份公告，讓數(shù)字代幣們經(jīng)歷了驚魂24小時。24小時過去了，90%的數(shù)字代幣們仍處于下跌狀態(tài)。

發(fā)表于：9/7/2017

DFT插值算法在鼓風機故障模式識別中的應用

提出一種離散頻譜估計新方法，該方法在傳統(tǒng)插值方法基礎上運用加零技術，能較快確定頻譜的小數(shù)部分。新方法提高了離散頻譜估計的速度與精度，并能被應用于煤氣鼓風機等旋轉機械的故障模式識別。實驗結果表明，新算法有效提高了煤氣鼓風機故障模式識別的準確度。此外，仿真研究顯示，該方法不僅在噪聲條件下的估計誤差較傳統(tǒng)算法低，而且能適用于除漢寧窗以外的其他經(jīng)典窗函數(shù)，具有較強的兼容性與魯棒性。

發(fā)表于：8/16/2017

結合分塊模糊熵和隨機森林的圖像分類方法

為提高圖像分類性能，提出了一種圖像分類方法。其基本思想是將圖像內容的不確定性描述看作是一個隨機過程，采用分塊模糊熵來提取圖像特征，采用隨機森林方法進行特征分類。首先，考慮全局和局部特性，將圖像劃分為多個圖像子塊；然后，對每一個圖像子塊進行模糊c均值聚類，提取模糊熵特征；接著，通過歸一化處理，得到圖像的模糊熵特征向量；最后，構造隨機森林分類器，實現(xiàn)模糊熵特征向量的分類。實驗結果表明，該方法的錯分率低，分類耗時少。

發(fā)表于：8/16/2017

IBM聲稱深度學習取得重大突破大幅降低處理時間

北京時間8月8日下午消息，IBM一直在努力促使計算機變得更智能化、更人性化。本周該公司宣布，已經(jīng)開發(fā)出一種技術，可以大幅縮短處理海量數(shù)據(jù)并得出有用結論的時間。

發(fā)表于：8/9/2017

多通道GNSS數(shù)據(jù)采集平臺的設計與實現(xiàn)

隨著GNSS系統(tǒng)的發(fā)展，多徑效應逐漸成為影響定位精度和可靠性的重要因素之一。為了驗證天線陣列方法對于多徑效應的消除情況，需要對多個天線接收到的數(shù)據(jù)進行實時同步采集存儲。為了實現(xiàn)這一目標，利用基于PCIE通信總線的FPGA開發(fā)板與多路AD采集卡設計并實現(xiàn)了滿足系統(tǒng)要求的數(shù)據(jù)采集平臺。首先簡要介紹了該采集平臺的結構及PCIE通信鏈路的搭建，然后設計實現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)連續(xù)存儲的方法，最后通過實驗驗證了該方法的可行性及采集平臺的整體性能。

發(fā)表于：8/4/2017

基于FPGA的CMOS相機實時數(shù)據(jù)處理設計

針對CMOS圖像傳感器輸出的LVDS串行數(shù)據(jù)在傳輸過程中因數(shù)據(jù)無法對齊引起誤碼率升高，圖像分辨率降低問題，提出一種基于現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的CMOS相機實時數(shù)據(jù)處理研究方案。采用VHDL硬件語言，對數(shù)據(jù)處理進行模塊化設計，確保高速數(shù)據(jù)的正確采樣，減少誤碼產(chǎn)生。經(jīng)軟件仿真及實測表明：該方案設計合理，系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，解決了高分辨率圖像在高速傳輸中的數(shù)據(jù)校正問題，輸出的圖像輪廓清晰、無斑點。

發(fā)表于：8/1/2017

引領“中國芯” 貴州打造“中國數(shù)谷”

日前，蘋果宣布與貴州省政府簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，將投資10億美元在貴州設立數(shù)據(jù)中心(Data Center)，用來儲存中國當?shù)叵M者所使用的iCloud數(shù)據(jù)。這讓半導體業(yè)再次聚焦貴州，試圖挖掘更多蘊藏的商機。

發(fā)表于：7/25/2017

基于Spark的改進關聯(lián)規(guī)則算法研究

針對關聯(lián)規(guī)則Apriori算法在信息爆炸時代面對海量數(shù)據(jù)時，其計算周期大、算法效率低等問題，將數(shù)據(jù)以特定的數(shù)據(jù)結構進行存儲，降低數(shù)據(jù)遍歷次數(shù)；在連接操作前進行剪枝操作，并且改變剪枝操作的判定條件；同時將改進算法IApriori與基于內存的大數(shù)據(jù)并行計算處理框架Apache Spark相結合，提出了一種基于Spark的Apriori改進算法(Spark+IAprior)。實驗結果表明，Spark+IApriori算法在集群伸縮性和加速比方面都優(yōu)于Apriori算法。

發(fā)表于：7/20/2017

面向網(wǎng)絡股評觀點的垂直搜索引擎設計與實現(xiàn)

股票市場是國家宏觀經(jīng)濟環(huán)境的晴雨表。網(wǎng)民對股市評論觀點在很大程度上反映了股市行情，也影響著股市漲跌。因此，通過網(wǎng)絡文本情感極性分析技術和搜索引擎技術來挖掘網(wǎng)絡股評觀點是當前信息和金融學科的交叉研究課題熱點之一。設計了一種融合全文搜索和觀點挖掘的面向網(wǎng)絡股評的垂直搜索引擎系統(tǒng)結構，提出了一種面向網(wǎng)絡股評主題數(shù)據(jù)采集的定點收割算法和爬蟲結構，并建立了一種網(wǎng)絡股評的多粒度模糊計算的無監(jiān)督情感極性分類方法，能實現(xiàn)股評觀點的在線分析。通過對實現(xiàn)的垂直搜索引擎的測試表明，其在情感極性分類精度、爬蟲數(shù)據(jù)采集效率、搜索引擎響應時間等性能指標上都能滿足實際應用要求。

發(fā)表于：7/19/2017

華為發(fā)布“無邊界計算”服務器引領計算發(fā)展新起點

華為在北京發(fā)布“無邊界計算”服務器戰(zhàn)略及系列解決方案，該戰(zhàn)略聚焦行業(yè)數(shù)字化轉型需求，規(guī)劃了華為未來5年計算創(chuàng)新路線圖，從而幫助客戶創(chuàng)造切實價值。華為系統(tǒng)解讀了服務器戰(zhàn)略內涵與業(yè)務定位，并發(fā)布了V5系列解決方案，包括全閃存HANA一體機解決方案、大數(shù)據(jù)應用加速解決方案、視頻邊緣智能分析解決方案及G系列異構計算平臺等。

發(fā)表于：7/17/2017

IBM改組全球科技服務部門加大人工智能依賴度

北京時間7月13日上午消息，IBM將改組全球科技服務部門，加大對人工智能技術的依賴。該部門負責幫助客戶運營電腦網(wǎng)絡。

發(fā)表于：7/13/2017

蘋果將投10億元在貴州建立數(shù)據(jù)中心

今天上午，蘋果公司宣布將在貴州建立中國的第一個數(shù)據(jù)中心。項目落成后，中國用戶數(shù)據(jù)將存儲在中國的數(shù)據(jù)中心。據(jù)了解，早在上半年蘋果公司就曾宣布在上海和蘇州開設研發(fā)中心，并承諾在中國研發(fā)中心投入超過35億元人民幣。

發(fā)表于：7/12/2017

牛X的量子計算機到底是啥？終于明白了

自上世紀90年代提出量子計算機概念以來，技術和研發(fā)費用是限制這類逆天設備發(fā)展的壁壘，期間加拿大D-Wave公司曾宣稱已經(jīng)研發(fā)出量子計算機，但是業(yè)界對這臺設備仍持質疑態(tài)度。

發(fā)表于：7/11/2017

量子計算機基本原理是什么，又長什么樣

在玻色采樣這個問題上，量子算法有著指數(shù)級的優(yōu)勢。潘建偉團隊制造出一臺專門計算玻色采樣的光量子計算機，在計算三光子、四光子、五光子玻色采樣問題時，計算速度比國外同行和早期計算機要快。

發(fā)表于：7/11/2017