工業自動化最新文章 物聯網五大新興“戰場”顯現 戰略咨詢公司貝恩近日發布題為《物聯網的新興戰場》的報告稱，物聯網正在快速發展。市場研究機構Gartner曾預測，到2020年全球將擁有250億個聯網設備，并帶來3000億美元的利潤。該報告介紹了物聯網的五個新興“戰場”，旨在幫助企業正確界定物聯網。 發表于：6/15/2016 工業互聯網總體發展趨勢 2016年5月25日，由中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會（簡稱“數博會）組委會主辦，中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟和遵義市政府共同承辦的工業互聯網創新與發展論壇成功在貴陽舉辦。 發表于：6/15/2016 自主問題是人工智能發展的瓶頸嗎 本世紀以來，隨著互聯網大數據的興起、信息的爆炸式增長、深度學習等機器學習算法在互聯網領域的廣泛應用，人工智能再次進入快速發展時期，并且正對人類社會的各個領域產生著巨大的影響。因此為迎接新一輪科技浪潮的到來，網易科技與AIE實驗室聯合科學院等相關機構，共同發起OmegaAI計劃，征集人工智能與機器人領域的重要問題，利用大眾和專家群體智慧共同解決人工智能、互聯網、腦科學等領域的前沿交叉問題。經過邀請，北京郵電大學的劉偉教授提出課題：自主問題是人工智能發展的瓶頸嗎？ 發表于：6/15/2016 工業4.0時代 如何實現產品的虛擬制造 工業4.0時代又可以叫做智能制造時代、工業互聯時代、大數據時代，它通過通訊技術、虛擬實現技術、和現實工廠、機器設備相結合，實現制造業的智能化轉變。 發表于：6/15/2016 工業互聯網無線技術應用及發展趨勢 德國“工業4.0研發白皮書”及“工業4.0實施戰略及參考架構”都將無線技術作為工業4.0網絡通信技術研究和創新中的重要組成部分，其計劃在2018年實現公眾5G網絡基礎設施的設計和標準，為工業提供廣域網絡服務；2020年，在工業4.0中實現最新的無線局域網和近場技術的使用。 發表于：6/15/2016 基于3D激光掃描系統的模糊自整定PID控制的研究 針對3D激光掃描系統的特點，設計了以模糊自整定PID控制技術為基礎的轉速調節器，最后利用MATLAB分別對模糊自整定PID與常規PID控制的調速系統進行仿真分析與對比研究。仿真結果表明，與常規PID控制的調速系統相比，模糊自整定PID控制的調速系統調速性能更好，抗干擾能力更強，更適合應用于3D激光掃描系統。 發表于：6/14/2016 中國半導體成效驚人 包攬近兩年過半全球新增產能 中國砸銀彈扶植半導體進度、成效驚人，國際半導體設備材料產業協會(Semiconductor Equipment and Materials International，SEMI)上周五發布最新報告指出，今明兩年全球新增的半導體產能，預估有超過一半都將來自中國。 發表于：6/14/2016 第四次工業革命不只是機器智能互聯 在德國，關于工業4.0的探討方興未艾。這一概念最早是在2011年的漢諾威工業展上提出，它描繪了全球價值鏈將發生怎樣的變革。第四次工業革命通過推動“智能工廠”的發展，在全球范圍實現虛擬和實體生產體系的靈活協作。這有助于實現產品生產的徹底定制化，并催生新的運營模式。然而，第四次工業革命絕不僅限于智能互聯的機器和系統，其內涵更為廣泛。當前，從基因測序到納米技術，從可再生能源到量子計算，各領域的技術突破風起云涌。這些技術之間的融合，以及它們橫跨物理、數字和生物幾大領域的互動，決定了第四次工業革命與前幾次革命有著本質不同。 發表于：6/14/2016 智能制造是制造業發展的必然規律 過去的制造業只是一個環節，上下游之間的合作一直都是以固定且簡單的鏈條為主 發表于：6/14/2016 工業物聯網是工業4.0的核心基礎 工業物聯網是工業4.0的核心基礎，它是利用局部網絡或互聯網等通信技術，把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。應用范圍包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析以及互聯醫療系統等。 發表于：6/14/2016 高通孟樸 現在討論5G商用時間沒有意義 中國目前正處在經濟轉型的關鍵時期，特別在“互聯網+”行動的推動下，互聯網技術迎來了快速發展，移動互聯網技術正影響著越來越多的領域，VR、無人機、機器人、可穿戴設備等新興科技領域對新技術提出了新要求。 發表于：6/14/2016 智能機器人制造中都帶了哪些傳感器 傳感器是一種常見的卻又很重要的器件，它是感受規定的被測量的各種量并按一定規律將其轉換為有用信號的器件或裝置。對于傳感器來說，按照輸入的狀態，輸入可以分成靜態量和動態量。我們可以根據在各個值的穩定狀態下，輸出量和輸入量的關系得到傳感器的靜態特性。 發表于：6/14/2016 2016年全球工業機器人發展趨勢 2015年我國工業機器人產值為32996臺，同比增加21.7%。2016年機器人工業將持續堅持活絡增加，本年一季度我國工業機器人產值為11497臺，同比增加19.9%。此外，數據閃現，2015年我國自立品牌工業機器人出產出售達22257臺，同比增加31.3%。國產自立品牌得到了必定程度的翻開，但與發達國家比照，仍有必定距離。 發表于：6/14/2016 簡析工業機器人的未來發展四大策略 隨著工業4.0的進一步發展和推動越來越多的企業考慮用工業機器人來替代工人，一方面人工成本增加給企業帶來負擔這也使得工業機器人市場需求進一步加大，各地紛紛結合自有優勢發展工業機器人產業。那么，面對發展熱潮，中國工業機器人產業該如何發展呢？ 發表于：6/14/2016 數字化工廠引領工業4.0從夢想到現實 無論身處工業2.0還是3.0階段，許多企業在懷揣數字化工廠夢想的同時，卻往往尚未形成清晰的思路。這時，西門子便成為了那個重要的“夢想導師” — 結合其在制造業領域的專業知識和軟硬件技術，為企業提供全方位的數字化工廠解決方案。 發表于：6/14/2016 ?…826827828829830831832833834835…?
