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全國(guó)首個(gè)異構(gòu)人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)正式啟用

1 月 21 日消息，中國(guó)人形機(jī)器人發(fā)展突飛猛進(jìn)。國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心表示，今日上午，全國(guó)首個(gè)異構(gòu)人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)在上海浦東正式啟用。未來(lái)，上海將重點(diǎn)推進(jìn)“1+N”虛實(shí)融合訓(xùn)練場(chǎng)建設(shè)、加速應(yīng)用落地、推動(dòng)人形機(jī)器人與大模型融合。此次啟用的訓(xùn)練場(chǎng)是“1+N”格局中的核心，首期部署超 100 臺(tái)異構(gòu)人形機(jī)器人，助力技術(shù)突破和應(yīng)用落地。

發(fā)表于：1/21/2025

GlobalFoundries宣布5.5億美元建硅光芯片封測(cè)中心

近日，美國(guó)晶圓代工大廠GlobalFoundries 宣布，它計(jì)劃在其位于美國(guó)紐約馬耳他的制造工廠內(nèi)建立一個(gè)基于硅光子技術(shù)的先進(jìn)封裝和芯片測(cè)試中心。 GlobalFoundries表示，在美國(guó)商務(wù)部和紐約州的資助支持下，這個(gè)史無(wú)前例的中心旨在使半導(dǎo)體能夠完全在美國(guó)陸上安全地制造、加工、封裝和測(cè)試，以滿(mǎn)足對(duì)格芯硅光子學(xué)和其他關(guān)鍵終端市場(chǎng)所需的基本芯片日益增長(zhǎng)的需求，包括人工智能、汽車(chē)、航空航天和國(guó)防以及通信。

發(fā)表于：1/21/2025

臺(tái)積電已經(jīng)拿到15億美元美國(guó)芯片法案補(bǔ)貼

1月21日消息，近日晶圓代工大廠臺(tái)積電首席財(cái)務(wù)官黃仁昭在接受美國(guó)媒體CNBC采訪時(shí)透露，臺(tái)積電已于2024年四季度獲得了美國(guó)政府15億美元的補(bǔ)貼款，并認(rèn)為新上臺(tái)的美國(guó)特朗普政府將繼續(xù)為臺(tái)積電在美投資計(jì)劃提供已經(jīng)敲定的補(bǔ)貼資金。

發(fā)表于：1/21/2025

我國(guó)2024年電子及通信設(shè)備制造業(yè)增加值實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長(zhǎng)

1月20日消息，在1月17日舉行的國(guó)務(wù)院新聞辦新聞發(fā)布會(huì)上，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)康義介紹，2024年我國(guó)各方面都在積極推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)科技的創(chuàng)造力向社會(huì)的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展，為高質(zhì)量發(fā)展注入了源源不斷的新動(dòng)能。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

發(fā)表于：1/21/2025

臺(tái)積電被曝2000億新臺(tái)幣加碼CoWoS封裝

駁斥砍單傳聞：臺(tái)積電被曝 2000 億新臺(tái)幣加碼 CoWoS 封裝，迎戰(zhàn) AI 浪潮

發(fā)表于：1/21/2025

是德科技亮相DesignCon 2025，展示人工智能創(chuàng)新加速解決方案

是德科技（Keysight Technologies, Inc.）將在DesignCon 2025大會(huì)上，展示一系列加速智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的解決方案。其中包含用于速度高達(dá)800G 和 1.6T的電/光傳輸和數(shù)據(jù)中心互聯(lián)應(yīng)用的仿真和測(cè)試解決方案，以及用于小芯片互聯(lián)的設(shè)計(jì)和仿真解決方案。

發(fā)表于：1/21/2025

歐洲1nm和光芯片試驗(yàn)線啟動(dòng)

?1月20日消息，近日，歐洲四大頂尖研究機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人舉行會(huì)晤，啟動(dòng)首批五條歐盟芯片法案試點(diǎn)生產(chǎn)線。比利時(shí) imec 的 Luc Van den hove、法國(guó) CEA-Leti 的 François Jacq、德國(guó) Fraunhofer-Gesellschaft 的 Albert Heuberger、意大利 Consiglio Nazionale delle Ricerche 的 Stefano Fabris 和西班牙 ICFO 的 Valerio Pruneri 與新任歐盟委員會(huì)副主席 Henna Virkkunen 會(huì)面。試驗(yàn)生產(chǎn)線旨在彌合研究創(chuàng)新與制造之間的差距，加強(qiáng) CMOS 的半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/21/2025

基于小波分析的水電站饋線故障快速檢測(cè)算法研究

針對(duì)水電站饋線微機(jī)繼電保護(hù)裝置常用采樣算法時(shí)間偏長(zhǎng)的現(xiàn)狀，以及現(xiàn)代化繼保裝置對(duì)于切斷故障的時(shí)效性要求越趨嚴(yán)格，提出了一種基于Symlets5小波的饋線微機(jī)保護(hù)算法。通過(guò)研究分析Symlets5小波分解重構(gòu)后的故障信號(hào)高頻分量波形模極大值，發(fā)現(xiàn)Symlets5小波算法最快能夠在故障發(fā)生后在2/n~5/n周期內(nèi)判定短路故障的發(fā)生，并計(jì)算出故障后信號(hào)幅值。Symlets5小波算法可作為保護(hù)算法啟動(dòng)的判據(jù)或者與其他算法配合使用，可大大提高饋線保護(hù)裝置切斷故障線路的時(shí)效性，保護(hù)水電站饋線運(yùn)行安全。

發(fā)表于：1/20/2025

數(shù)字示波器模擬輸入帶寬測(cè)試方法研究

分析了數(shù)字示波器帶寬的概念，研究分析兩種示波器帶寬測(cè)試方法。搭建示波器帶寬測(cè)試專(zhuān)用硬件平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化測(cè)試。測(cè)試了指定示波器產(chǎn)品的帶寬，使用提出的方法得到對(duì)應(yīng)的波特圖，驗(yàn)證了方法的可行性。該硬件平臺(tái)和自動(dòng)化測(cè)試方法不僅適用于示波器帶寬測(cè)試，而且適用于各類(lèi)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品的模擬輸入帶寬測(cè)試。

發(fā)表于：1/20/2025

適用于超聲電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的雙H橋電路設(shè)計(jì)

超聲電機(jī)作為新型電機(jī)，其電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。基于0.18 μm高壓CMOS工藝設(shè)計(jì)了一款適用于超聲電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的雙H橋集成電路，本集成電路包含兩個(gè)相同的獨(dú)立裸芯，搭配簡(jiǎn)單的外圍電路能夠?qū)崿F(xiàn)兩路不同相位電壓的輸出。同時(shí)，內(nèi)部集成了邏輯控制模塊可兼容TTL、CMOS兩種輸入電平，集成自適應(yīng)死區(qū)控制可避免同一橋臂直通。最后，通過(guò)驗(yàn)證板實(shí)測(cè)可滿(mǎn)足100 kHz的兩路不同相位電壓的輸出，可完成對(duì)超聲電機(jī)的有效驅(qū)動(dòng)。

發(fā)表于：1/20/2025

一種基于AHB總線DMA控制器驗(yàn)證方法

發(fā)表于：1/20/2025

SerDes鏈路協(xié)同仿真與無(wú)源鏈路優(yōu)化設(shè)計(jì)

隨著SerDes鏈路信號(hào)傳輸速率的提升，信道鏈路經(jīng)過(guò)芯片封裝和印刷電路板過(guò)孔、AC電容和連接器等，會(huì)導(dǎo)致信號(hào)完整性（Signal Integrity， SI）挑戰(zhàn)進(jìn)一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道傳輸系統(tǒng)，優(yōu)化無(wú)源信道中的BGA過(guò)孔、AC耦合電容焊盤(pán)、FMC連接器（FPGA Mezzanine Card Connector）處Pin腳設(shè)計(jì)，提升了通道阻抗的一致性，建立了更為準(zhǔn)確的無(wú)源鏈路通道模型，并結(jié)合芯片有源IBIS-AMI模型，對(duì)比分析優(yōu)化前后鏈路信道對(duì)眼圖的影響，保證了32 Gbps-NRZ高速信號(hào)的穩(wěn)定傳輸。

發(fā)表于：1/20/2025

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專(zhuān)利文本分類(lèi)模型

針對(duì)稀土專(zhuān)利文本專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有的文本分類(lèi)方法存在的不足，鑒于類(lèi)別注意力在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類(lèi)的類(lèi)別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）構(gòu)建了一個(gè)用于稀土專(zhuān)利文本分類(lèi)的創(chuàng)新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對(duì)專(zhuān)利文本進(jìn)行向量化，得到語(yǔ)義信息更加豐富的向量表示后，通過(guò)CAB為文本中各個(gè)類(lèi)別的重要特征賦予較高權(quán)值，使模型可以更準(zhǔn)確地區(qū)分不同類(lèi)別的特征。最后用CNN進(jìn)一步提取文本中其他關(guān)鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類(lèi)。通過(guò)Patsnap專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站檢索下載稀土專(zhuān)利數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，稀土專(zhuān)利文本分類(lèi)模型ERNIE-CAB-CNN在測(cè)試集上分類(lèi)的準(zhǔn)確率、精確率、F1分?jǐn)?shù)分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類(lèi)效果。

發(fā)表于：1/20/2025

基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)的加速方法通常采用高度定制的計(jì)算引擎進(jìn)行模型計(jì)算，從而限制了加速器的可擴(kuò)展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡(luò)或資源豐富的硬件平臺(tái)。針對(duì)此問(wèn)題，提出了基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器。首先，設(shè)計(jì)了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)特征、權(quán)重的高度并行處理和緩沖調(diào)度。其次，提出全局自適應(yīng)的點(diǎn)卷積方法優(yōu)化點(diǎn)卷積，并結(jié)合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實(shí)現(xiàn)最大計(jì)算并行性。此外，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動(dòng)態(tài)配置以適應(yīng)不同場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：1/20/2025

我國(guó)專(zhuān)家成功當(dāng)選國(guó)際電工委員會(huì)核儀器儀表技術(shù)委員會(huì)主席

1 月 20 日消息，據(jù)央視新聞今日援引國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委消息，經(jīng)國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）相關(guān)技術(shù)委員會(huì)及 IEC 標(biāo)準(zhǔn)化管理局兩輪投票選舉，近日，來(lái)自我國(guó)中核集團(tuán)的專(zhuān)家肖晨當(dāng)選國(guó)際電工委員會(huì)核儀器儀表技術(shù)委員會(huì)（IEC / TC 45）主席。

發(fā)表于：1/20/2025