9月3日消息，據(jù)《先進功能材料》（Advanced Functional Materials）報道，近日，中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心研究團隊聯(lián)合中國科學院國家納米科學中心、北京科技大學等的科研團隊，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設計方面取得進展。
針對膜電極電解槽設計面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴散、測試參數(shù)等要素導致的復雜性問題，該團隊構(gòu)建了MEA電解槽裝置高質(zhì)量數(shù)據(jù)集MED3，設計了人工智能方法，實現(xiàn)了對多參數(shù)的關聯(lián)性分析以及第一產(chǎn)物、總電流密度和法拉第效率的準確預測。結(jié)果顯示，在利用推薦的MEA特征制備CO的過程中，法拉第效率達到100%，且在連續(xù)的單次測試中可穩(wěn)定運行達100 h。
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