引用格式：劉穎，李勇. 基于大語言模型的地理大數(shù)據(jù)知識圖譜構建及安全應用［J］.網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理，2025，44（8）：30-38.
引言
地理知識圖譜通過形式化描述領域中的概念、實體及其關系，構建起結構化的地理知識表達體系，為復雜地理任務中的知識推理與決策支持提供了重要基礎。其在城市規(guī)劃、災害應急響應、交通管理等場景中具有廣泛應用價值，能夠支持語義空間分析與系統(tǒng)優(yōu)化，揭示地理現(xiàn)象間的潛在關聯(lián)，為科學研究和政策制定提供依據(jù)。然而，由于地理知識圖譜的結構復雜性和數(shù)據(jù)多源性，目前的構建方法大多依賴專家知識和手工操作，導致時間成本和人力成本居高不下。同時，不同數(shù)據(jù)來源和應用場景下的知識圖譜構建過程缺乏通用性和靈活性，難以實現(xiàn)復用，嚴重制約了地理知識圖譜的可擴展性與實際應用效果。
近年來，大語言模型憑借其強大的自然語言能力和推理規(guī)劃能力，為解決上述問題提供了新的思路。本文提出了一種基于大語言模型智能體的地理知識圖譜自動化構建方案，旨在降低構建成本并提高通用性。該方案利用大語言模型的能力設計自動解析與處理流程，并通過引入基于推理的反饋機制提升執(zhí)行成功率。在北京和長沙兩個城市的多源異構地理數(shù)據(jù)上的實驗驗證了該方案的有效性，并為城市安全應急提供了新方式，為地理知識圖譜的自動構建提供了新范式。
本文主要貢獻可總結為如下三點：
（1)針對現(xiàn)有地理知識圖譜構建過程依賴專家規(guī)則、效率低、通用性差等問題，本文首次提出一種融合大語言模型推理與規(guī)劃能力的地理大數(shù)據(jù)知識圖譜自動構建新范式，實現(xiàn)從多源異構地理數(shù)據(jù)到知識圖譜的端到端自動化生成。
（2)構建包含規(guī)劃執(zhí)行單元、記憶單元、自主反思單元在內的智能體體系，明確了內容理解、實體對齊、關聯(lián)分析、質量驗證等核心任務模塊，并結合檢索增強生成(RetrievalAugmented Generation, RAG)與自動化代碼生成實現(xiàn)了可復用的自動構建流程。
（3)在北京和長沙兩地的多源異構地理數(shù)據(jù)上開展實驗，結果表明所提出方法能夠高效生成高質量的地理知識圖譜，并在城市安全應急等典型應用場景中展現(xiàn)出良好的實用性與可擴展性。
本文詳細內容請下載：
http://m.xxav2194.com/resource/share/2000006648
作者信息：
劉穎1，2，李勇1
（1.清華大學電子工程系，北京100086；
2.湖南省長沙市雅禮中學，湖南長沙410001）
