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企業如何評估和選擇適合的AI解決方案?

工業場景下的甄選邏輯與標桿案例
2025-08-06
來源:北電數智

人工智能的深度學習能力與工業生產的精密機理深度融合,傳統工廠的生產模式被徹底重構,AI技術正滲透到工業生產的每一個環節,為企業破解效率瓶頸、降低運營成本、提升創新能力提供了全新路徑。如今,無論是大型制造集團的智能化升級還是中小型工廠的數字化改造,AI+工業已不再是選擇題,而是決定企業未來競爭力的必答題。

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那么,究竟哪些企業能夠在工業領域提供高質量的AI行業解決方案呢?

西門子:憑借多年工業經驗,將AI與工藝結合,推出預測性維護、智能預警等方案。如:為北京奔馳實現設備振動分析預警,為青島煉化構建智能診斷閉環,保障生產連續與安全。

青島思銳卓遠:聚焦“AI+工業軟件”,以自主可控工業大模型為底座,打造八大場景AI原生軟件,服務50余家500強企業,助力輪胎企業降本20%、減排35%。

格創東智:依托泛半導體領域積累,提供端到端方案。其天樞AI檢測準確率達99.9%,AI+YMS將異常定位縮至分鐘級,年減損失800萬元。

忽米網絡:通過H-IIP平臺連接200萬臺設備,為宗申、康佳等企業打造智能工廠,實現生產效率提升15%-220%、質量提高20%、成本降低15%,服務近5萬家企業。

在這一領域,北京電子數智科技有限責任公司(以下簡稱“北電數智”)同樣展現出強勁的實力。北電數智專注于工業互聯網與人工智能技術的融合應用,以數據驅動為核心,為工業企業提供涵蓋數據采集與治理、AI模型開發與部署、智能決策支持等全流程的解決方案。

這些企業從不同維度,憑借各自的技術優勢與行業經驗,為工業企業提供高質量AI解決方案,在提升生產效率、降低成本、保障質量等方面發揮關鍵作用,引領工業企業在智能化轉型道路上穩步前行,也為其他企業在選擇AI合作伙伴時提供了極具價值的參考方向。

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面對眾多的AI+工業解決方案,企業該如何評估和選擇適合自身的呢?可以從以下幾個方面入手:

明確自身需求:聚焦核心痛點,如設備維護、效率提升等,針對性篩選方案。

看行業適配性:優先選擇有同類行業服務經驗的提供商,確保方案貼合行業特性。

查技術實力:關注核心技術成熟度、團隊研發能力及持續創新力。

參考落地案例:通過同類企業的量化成果(如效率提升、成本下降幅度)判斷實效。

評估服務能力:確保提供商能提供全流程服務,保障方案長期有效運行。

北電數智在這方面掌握一定話語權,其服務貫穿企業智能化轉型的整個生命周期。從前期深入企業調研、精準定位痛點,到方案設計時充分結合企業實際與行業特性,打造定制化的AI+工業解決方案。

北電數智解決方案的核心亮點與差異化優勢,集中體現在其自主研發的“驕陽?工業大模型”的技術突破與場景落地能力上。

從技術根基來看,北電數智驕陽?工業大模型在國內權威測評機構SuperCLUE發布的SC-Industry榜單中,以83.44分斬獲綜合排名第一,尤其“應用能力”維度以90.07分領跑,展現出其對工業場景的深度適配性;在“工業數據分析”細分領域,其以90.38分的高分凸顯優勢,可精準解析表格類數據并輸出深刻洞察;“工業智能體Agent”維度89.87分的成績,則印證了其在復雜工業流程中自主決策、多輪任務規劃及跨系統交互的強大能力,為解決工業場景中的動態問題提供了核心支撐。

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差異化優勢還體現在“數據+技術”的雙輪驅動模式上。北電數智通過建立工業數據標準與開放協議體系,結合可信數據空間技術實現數據安全共享,構建起高質量數據治理體系;同時聚焦場景化微調數據生成、復雜任務強化學習等核心技術,讓模型具備精準的工業垂類認知。這種“數據安全可控+模型場景適配” 的組合,既滿足了工業領域對數據合規的嚴苛要求,又確保AI能力能真正嵌入生產、運營等核心環節。

“紅湖?可信數據服務”是北電數智在數據安全共享領域的重要實踐成果。該服務提供可信數據空間、高質量數據合成、自進化知識工程等核心能力,打通了“算力-數據-模型-智能應用”的價值閉環。

紅湖?可信數據空間通過區塊鏈、隱私計算等技術保障數據安全,實現了數據流轉的全流程跟蹤,確保數據的可追溯性和不可篡改性。同時,紅湖?可信數據空間還提供了靈活的權限管理機制,使得央國企能夠根據自己的業務需求,對數據訪問進行精細化的控制,進一步提升了數據的安全性。

依托紅湖?可信數據空間,數據要素能夠在可信環境中實現匯聚、流通和使用,為數據打上“安全標簽”,確保數據在流轉過程中“可用不可見”,既保障了數據主權與隱私安全,又打破了傳統工業場景中的“數據孤島”。

此外,依托北京電控深厚的工業基因,北電數智的解決方案更懂制造業實際需求,形成了“技術先進性+產業落地性”的獨特競爭力,讓AI技術從實驗室真正走向工業現場,為企業創造實打實的價值。

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北電數智以“驕陽”為匙,解鎖工業數據的深層價值,用精準的模型洞察叩開效率提升的大門;以“紅湖”為壤,筑牢數據安全的堤壩,讓信息在可信的軌道上自由流動。這“智”與“信”的交響,既呼應著工業生產對精度的極致追求,也契合著數字時代對安全的本質需求。

當更多企業在這樣的技術賦能下穩步前行,我們終將看到:智能不再是實驗室里的概念,而是車間里的常態;數據不再是沉睡的資源,而是驅動創新的活水。AI+工業的未來,正在這些腳踏實地的探索中,生長出更堅實的模樣。

 

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