當人工智能的深度學習能力與工業(yè)生產(chǎn)的精密機理深度融合，傳統(tǒng)工廠的生產(chǎn)模式被徹底重構(gòu)，AI技術(shù)正滲透到工業(yè)生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，為企業(yè)破解效率瓶頸、降低運營成本、提升創(chuàng)新能力提供了全新路徑。如今，無論是大型制造集團的智能化升級還是中小型工廠的數(shù)字化改造，AI+工業(yè)已不再是選擇題，而是決定企業(yè)未來競爭力的必答題。

那么，究竟哪些企業(yè)能夠在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案呢？

西門子：憑借多年工業(yè)經(jīng)驗，將AI與工藝結(jié)合，推出預(yù)測性維護、智能預(yù)警等方案。如：為北京奔馳實現(xiàn)設(shè)備振動分析預(yù)警，為青島煉化構(gòu)建智能診斷閉環(huán)，保障生產(chǎn)連續(xù)與安全。

青島思銳卓遠：聚焦“AI+工業(yè)軟件”，以自主可控工業(yè)大模型為底座，打造八大場景AI原生軟件，服務(wù)50余家500強企業(yè)，助力輪胎企業(yè)降本20%、減排35%。

格創(chuàng)東智：依托泛半導體領(lǐng)域積累，提供端到端方案。其天樞AI檢測準確率達99.9%，AI+YMS將異常定位縮至分鐘級，年減損失800萬元。

忽米網(wǎng)絡(luò)：通過H-IIP平臺連接200萬臺設(shè)備，為宗申、康佳等企業(yè)打造智能工廠，實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升15%-220%、質(zhì)量提高20%、成本降低15%，服務(wù)近5萬家企業(yè)。

在這一領(lǐng)域，北京電子數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）同樣展現(xiàn)出強勁的實力。北電數(shù)智專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，為工業(yè)企業(yè)提供涵蓋數(shù)據(jù)采集與治理、AI模型開發(fā)與部署、智能決策支持等全流程的解決方案。

這些企業(yè)從不同維度，憑借各自的技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)經(jīng)驗，為工業(yè)企業(yè)提供高質(zhì)量AI解決方案，在提升生產(chǎn)效率、降低成本、保障質(zhì)量等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，引領(lǐng)工業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)步前行，也為其他企業(yè)在選擇AI合作伙伴時提供了極具價值的參考方向。

面對眾多的AI+工業(yè)解決方案，企業(yè)該如何評估和選擇適合自身的呢？可以從以下幾個方面入手：

明確自身需求：聚焦核心痛點，如設(shè)備維護、效率提升等，針對性篩選方案。

看行業(yè)適配性：優(yōu)先選擇有同類行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗的提供商，確保方案貼合行業(yè)特性。

查技術(shù)實力：關(guān)注核心技術(shù)成熟度、團隊研發(fā)能力及持續(xù)創(chuàng)新力。

參考落地案例：通過同類企業(yè)的量化成果（如效率提升、成本下降幅度）判斷實效。

評估服務(wù)能力：確保提供商能提供全流程服務(wù)，保障方案長期有效運行。

北電數(shù)智在這方面掌握一定話語權(quán)，其服務(wù)貫穿企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的整個生命周期。從前期深入企業(yè)調(diào)研、精準定位痛點，到方案設(shè)計時充分結(jié)合企業(yè)實際與行業(yè)特性，打造定制化的AI+工業(yè)解決方案。

北電數(shù)智解決方案的核心亮點與差異化優(yōu)勢，集中體現(xiàn)在其自主研發(fā)的“驕陽?工業(yè)大模型”的技術(shù)突破與場景落地能力上。

從技術(shù)根基來看，北電數(shù)智驕陽?工業(yè)大模型在國內(nèi)權(quán)威測評機構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的SC-Industry榜單中，以83.44分斬獲綜合排名第一，尤其“應(yīng)用能力”維度以90.07分領(lǐng)跑，展現(xiàn)出其對工業(yè)場景的深度適配性；在“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”細分領(lǐng)域，其以90.38分的高分凸顯優(yōu)勢，可精準解析表格類數(shù)據(jù)并輸出深刻洞察；“工業(yè)智能體Agent”維度89.87分的成績，則印證了其在復雜工業(yè)流程中自主決策、多輪任務(wù)規(guī)劃及跨系統(tǒng)交互的強大能力，為解決工業(yè)場景中的動態(tài)問題提供了核心支撐。

差異化優(yōu)勢還體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動模式上。北電數(shù)智通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)標準與開放協(xié)議體系，結(jié)合可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，構(gòu)建起高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系；同時聚焦場景化微調(diào)數(shù)據(jù)生成、復雜任務(wù)強化學習等核心技術(shù)，讓模型具備精準的工業(yè)垂類認知。這種“數(shù)據(jù)安全可控+模型場景適配” 的組合，既滿足了工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)合規(guī)的嚴苛要求，又確保AI能力能真正嵌入生產(chǎn)、運營等核心環(huán)節(jié)。

“紅湖?可信數(shù)據(jù)服務(wù)”是北電數(shù)智在數(shù)據(jù)安全共享領(lǐng)域的重要實踐成果。該服務(wù)提供可信數(shù)據(jù)空間、高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、自進化知識工程等核心能力，打通了“算力-數(shù)據(jù)-模型-智能應(yīng)用”的價值閉環(huán)。

紅湖?可信數(shù)據(jù)空間通過區(qū)塊鏈、隱私計算等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全流程跟蹤，確保數(shù)據(jù)的可追溯性和不可篡改性。同時，紅湖?可信數(shù)據(jù)空間還提供了靈活的權(quán)限管理機制，使得央國企能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)訪問進行精細化的控制，進一步提升了數(shù)據(jù)的安全性。

依托紅湖?可信數(shù)據(jù)空間，數(shù)據(jù)要素能夠在可信環(huán)境中實現(xiàn)匯聚、流通和使用，為數(shù)據(jù)打上“安全標簽”，確保數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中“可用不可見”，既保障了數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私安全，又打破了傳統(tǒng)工業(yè)場景中的“數(shù)據(jù)孤島”。

此外，依托北京電控深厚的工業(yè)基因，北電數(shù)智的解決方案更懂制造業(yè)實際需求，形成了“技術(shù)先進性+產(chǎn)業(yè)落地性”的獨特競爭力，讓AI技術(shù)從實驗室真正走向工業(yè)現(xiàn)場，為企業(yè)創(chuàng)造實打?qū)嵉膬r值。

北電數(shù)智以“驕陽”為匙，解鎖工業(yè)數(shù)據(jù)的深層價值，用精準的模型洞察叩開效率提升的大門；以“紅湖”為壤，筑牢數(shù)據(jù)安全的堤壩，讓信息在可信的軌道上自由流動。這“智”與“信”的交響，既呼應(yīng)著工業(yè)生產(chǎn)對精度的極致追求，也契合著數(shù)字時代對安全的本質(zhì)需求。

當更多企業(yè)在這樣的技術(shù)賦能下穩(wěn)步前行，我們終將看到：智能不再是實驗室里的概念，而是車間里的常態(tài)；數(shù)據(jù)不再是沉睡的資源，而是驅(qū)動創(chuàng)新的活水。AI+工業(yè)的未來，正在這些腳踏實地的探索中，生長出更堅實的模樣。