3 月 10 日消息，據(jù)華為技術(shù)有限公司和北京大學(xué)高性能計算校級公共平臺消息，2025 年 3 月 9 日，北京大學(xué)聯(lián)合華為發(fā)布 DeepSeek 全棧開源推理方案。

據(jù)介紹，該方案基于北大自研 SCOW 算力平臺系統(tǒng)、鶴思調(diào)度系統(tǒng)，并整合 DeepSeek、openEuler、MindSpore 與 vLLM / RAY 等社區(qū)開源組件，實現(xiàn)華為昇騰上的 DeepSeek 高效推理，并支持大規(guī)模算力集群訓(xùn)推一體化部署。所有開發(fā)者均可獲取源碼并根據(jù)需求二次開發(fā)，性能接近閉源方案。

目前，此方案在未名卓越一號集群部署成功。該集群由北京大學(xué)計算中心負責研制與運維管理，為北大鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心提供算力支持。查詢獲悉，作為國內(nèi)首個基于高校自研基礎(chǔ)軟件的國產(chǎn)智算平臺，該集群于 2024 年 11 月 18 日上線運行，首期集成 20 臺昇騰 AI 服務(wù)器與 10 臺鯤鵬通用服務(wù)器，AI 算力規(guī)模為 30.64PFlops（半精度）。

此次發(fā)布的 DeepSeek 推理方案依托全棧開源組件構(gòu)建，在 openEuler 開源操作系統(tǒng)層面進行了深度優(yōu)化；通過異構(gòu)調(diào)度負載感知 MoE 冷熱專家，從而更細粒度調(diào)度任務(wù)；通過異構(gòu)融合來高效管理內(nèi)存，減小系統(tǒng)內(nèi)存碎片；利用畢昇編譯器進一步優(yōu)化，減少算子下發(fā)耗時，提升推理整體性能。

▲   算力集群全棧開源推理方案架構(gòu)圖