中文引用格式： 臧文羽，頡夏青，邱莉榕，等. 基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用，2024，50(12)：61-64.
英文引用格式： Zang Wenyu，Xie Xiaqing，Qiu Lirong，et al. Social network user identity linkage method based on multi-head attention[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(12)：61-64.
引言
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，我國的在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)量已經(jīng)增長到10.67億，互聯(lián)網(wǎng)的普及率也達(dá)到了75.6%[1]。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡纳缃还ぞ撸兑簟⑽⑿拧⑽⒉（Twitter）等社交網(wǎng)絡(luò)層出不窮，人們在社交平臺上擁有越來越多的虛擬身份。根據(jù)全球網(wǎng)絡(luò)指數(shù)（Global Web Index，GWI)發(fā)布的《2019年社交媒體趨勢報告》[2]，平均每個互聯(lián)網(wǎng)用戶擁有的社交網(wǎng)絡(luò)賬號已經(jīng)從2015年的約6.2個上升到2019年的近8個。因此，社交網(wǎng)絡(luò)的用戶身份鏈接（User Identity Linkage）問題成為近年來的研究熱點(diǎn)，為跨平臺的用戶畫像[3]、虛假身份信息監(jiān)測[4]、社交網(wǎng)絡(luò)朋友推薦[5]、信息傳播[6]、鏈接預(yù)測[7]、網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)分析[8]等很多下游任務(wù)提供了新的研究思路。
現(xiàn)有的用戶身份鏈接方法仍然存在許多問題，例如僅僅關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)，而忽略了其局部結(jié)構(gòu)、忽視了用戶和鄰居之間相互影響力差異，算法收斂速度慢等。因此，全面分析社交網(wǎng)絡(luò)特征結(jié)構(gòu)、提高用戶身份鏈接算法訓(xùn)練效率仍然是十分重要的課題。
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作者信息：
臧文羽1，頡夏青2，邱莉榕2，陸月明2
（1.網(wǎng)絡(luò)空間研究院，北京 100041；
2.北郵可信分布式計算與服務(wù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100876）
