引言

政策指政黨或國家為實現一定歷史時期的任務而制定的行動綱領、方針和準則［1］。政策文本是在政策制定與實施中所產生的過程性文件，包括法律法規、行政規章、辦法、通知等。省級政府頒布的五年規劃文本為地方經濟發展遠景規定目標和方向，具有戰略性和規劃性的特點，成為政策文本研究的重要工具和載體。隨著文化產業的興起及其在經濟發展中的作用日益凸顯，文化發展也成為推動地方繁榮與創新的關鍵。“文化政策”是國家干預文化的工具，是影響文化生產的政府行為［2］。通過五年規劃中“文化政策”文本進行主題抽取分析，可以掌握政府的政策傾向與關注焦點，助力區域高質量發展。政策文本分析被廣泛應用于氣候變化協議（Lipschutz & McKendry，2014）、環境政策（Lester et al.，2016）以及公共衛生政策（Gruening et al.，2017）等領域。現有研究有文本內容分析、政策文獻計量、社會網絡分析和政策文本挖掘等，其中政策文本挖掘又涵蓋政策文本分類、情感分析及主題挖掘等諸多方法［3］。潛在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA），通過對文本語義降維處理，使其結果具有更好的可解釋性，被廣泛應用于政策文本主題挖掘，該模型最早由Blei等人提出，但其不考慮單詞之間的關聯以及使用onehot形式進行編碼，導致詞間的語義關系缺失和雙重稀疏性，后來Nguyen等提出將LDA與Word2Vec結合，創建LDA2Vec模型以克服傳統模型的缺點［4］。“文化政策”主題研究聚焦于政策制定、政策實施、政策評價方面。國內學者專注于“文化事業”和“文化產業”兩大領域，一部分學者研究文化事業的公共文化服務領域［5］、公共治理［6］等問題；另一部分學者從理論層面關注文化產業概念辨析［7］、發展戰略研究［8］以及文化高質量發展［9］等問題，在實踐層面聚焦文化產業的園區建設［10］、發展方式轉變［11］、數字文化產業設計［12］。國外學者對于文化政策研究主要聚焦于文化消費［13］、文化認同［14］、文化產業政策與產業能力的研究［15］、文化產業政策與全球化研究［16］。總體而言，目前政策文本挖掘集中于信息抽取、聚類、分類等方向，缺乏語義相關的視角，基于政策特征的“文化政策”文本挖掘欠缺，難以揭示政策文本隱含語義和關系，不利于政策文本主旨內涵的準確把握等問題。本文在內涵挖掘與差異化比較分析需求的驅動下，基于LDA2Vec構建政策文本主題挖掘模型，對比分析不同區域、不同時間的主題特征，以期實現“文化政策”文本核心重點的挖掘和差異分析，據此提出對策建議，推動政府對已有工作的準確梳理以及政策布局的優化調整，進而為我國文化領域發展決策提供參考。

本文詳細內容請下載：

http://m.xxav2194.com/resource/share/2000006091

作者信息：

高娜1，東梅2

（1.寧夏大學農學院，寧夏銀川750000; 

2.寧夏大學經濟管理學院， 寧夏銀川750000）