面向臨床決策支持系統的醫療文本分析模型
2023年電子技術應用第5期
黃琦麟1，蔣理2，羅義蘭3，徐治強3，利節1
（1.重慶科技學院，重慶401331；2.重慶醫科大學附屬第一醫院，重慶 400042； 3.重慶重科加速創業孵化器有限公司，重慶 402760）
摘要： 醫療文本的特征提取及分析在建設臨床決策支持系統方面具有較大的實用價值。針對包含各種術語和縮寫的原始醫療文本難以提取特征的情況，提出了一種基于BERT與Word2vec的醫療文本分析模型。該模型對醫療病歷中關鍵醫療實體進行識別，基于知識建立權重評分機制，對醫學文本進行語義分析。實驗數據表明，模型在醫療文本特征提取方面具有一定優勢，對高血壓性腦出血病歷的分析診斷性能良好，能有效應用于臨床決策支持系統。
中圖分類號：TP183
文獻標志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223231
中文引用格式： 黃琦麟，蔣理，羅義蘭，等. 面向臨床決策支持系統的醫療文本分析模型[J]. 電子技術應用，2023，49(5)：57-61.
英文引用格式： Huang Qilin，Jiang Li，Luo Yilan，et al. A medical text analysis model for clinical decision support systems[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(5)：57-61.
文獻標志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223231
中文引用格式： 黃琦麟，蔣理，羅義蘭，等. 面向臨床決策支持系統的醫療文本分析模型[J]. 電子技術應用，2023，49(5)：57-61.
英文引用格式： Huang Qilin，Jiang Li，Luo Yilan，et al. A medical text analysis model for clinical decision support systems[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(5)：57-61.
A medical text analysis model for clinical decision support systems
Huang Qilin1，Jiang Li2，Luo Yilan3，Xu Zhiqiang3，Li Jie1
(1.Chongqing University of Science and Technology， Chongqing 401331， China； 2.The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University， Chongqing 400042， China； 3.Chongqing Zhongke Accelerated Business Incubator Co.， Ltd.， Chongqing 402760， China)
Abstract： Feature extraction and analysis of medical text is of great practical value in building clinical decision support systems. A medical text analysis model based on BERT and Word2vec is proposed for the situation that raw medical texts containing various terms and abbreviations are difficult to extract features. The model extracts key medical entities from medical records and establishes a weight scoring mechanism based on knowledge for semantic analysis of medical texts. The experimental data show that the model has certain advantages in medical text feature extraction, good performance in the analysis and diagnosis of hypertensive intracerebral hemorrhage medical records, and can be effectively used in clinical decision support systems.
Key words : clinical decision support system；named entity recognition；feature extraction；semantic analysis
0 引言
臨床決策支持系統用于增強臨床醫生的復雜決策過程，代表了當今醫療保健的范式轉變。近年來，臨床決策支持系統已經廣泛應用于各個醫療場景，包括心理治療、分診、預測病灶等。
電子健康病歷的收集為建立先進的臨床決策支持系統提供了一個有效途徑，利用現有的醫療文本（如患病史、查體報告和輔助檢查報告）可以分析治療方案和醫療記錄文本之間的關系。在實際應用中，臨床決策制定的首要任務是從原始非結構化的醫療文本中提取有效語義特征并分析，以便制定完整的診斷性方案、手術治療方案、搶救性措施以及藥物治療方案等。
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作者信息：
黃琦麟1，蔣理2，羅義蘭3，徐治強3，利節1
（1.重慶科技學院，重慶401331；2.重慶醫科大學附屬第一醫院，重慶 400042；3.重慶重科加速創業孵化器有限公司，重慶 402760）
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