嵌入式視覺組件越來越受歡迎，并被整合到大量的應(yīng)用中。這些應(yīng)用的共同之處，就在于它們都需要在狹小的空間內(nèi)容納更多的功能。當這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時，這往往十分有利。為了使這樣的系統(tǒng)成為可能，包括實現(xiàn)快速制作原型的能力，Teledyne FLIR 推出了 Quartet?TX2 嵌入式解決方案。這款定制的載板可輕松集成最多 4 個全帶寬 USB3 機器視覺相機。
為了強調(diào)預(yù)裝了 Spinnaker SDK 的 Quartet 可以實現(xiàn)的功能，我們介紹了受 ITS（交通系統(tǒng)）啟發(fā)制作原型所采取的步驟，這個原型可以同時運行四個相似的應(yīng)用，其中三個使用深度學習。具體如下：
應(yīng)用 1：通過深度學習識別車牌
應(yīng)用 2：通過深度學習對車型進行分類
應(yīng)用 3：通過深度學習對車輛顏色進行分類
應(yīng)用 4：透過擋風玻璃觀察前方（消除反射和眩光）
請閱讀這篇實用文章，了解 （1） 購物清單；（2） 每個應(yīng)用的開發(fā)時間；（3） 所需的訓(xùn)練圖片數(shù)量，以及優(yōu)化系統(tǒng)整體性能所采取的操作。
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