近日，極鏈科技正式完成了汽車多學(xué)科智能仿真平臺的第一個階段目標——燃料電池的智能仿真計算。

在低碳發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型的背景下，氫能產(chǎn)業(yè)在我國獲得了良好的發(fā)展態(tài)勢。氫能是構(gòu)建未來以可再生能源為主的多元能源結(jié)構(gòu)的重要載體，其開發(fā)和利用技術(shù)也成為了新一輪世界能源技術(shù)變革的重要方向。

而氫能裝備中有八項卡脖子技術(shù)被認為是限制整個氫能行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)，分別是氫燃料電池中的催化劑、擴散層、質(zhì)子交換膜、膜電極、雙極板、電堆以及上車之后的系統(tǒng)中的空氣壓縮機、氫循環(huán)泵。

而只有當人工智能與氫燃料電池合二為一，在汽車行業(yè)取得重大突破，才能夠?qū)嶋H解決氫能源在科研實驗和實踐推廣中的問題之一。

自研汽車多學(xué)科智能仿真平臺

作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI綜合服務(wù)商，極鏈科技以消費級文娛視頻賽道入局人工智能，并逐步聚焦AI在交通、城市管理、新文娛等領(lǐng)域的商業(yè)化落地。

而目前，極鏈正式完成了汽車多學(xué)科智能仿真平臺的第一個階段目標——燃料電池的智能仿真計算。

汽車多學(xué)科智能仿真平臺包含力學(xué)、材料學(xué)、新能源、機械等多學(xué)科的全耦合仿真，通過開發(fā)燃料電池的AI仿真應(yīng)用app，以實現(xiàn)宏觀介觀微觀跨尺度仿真，未來還將開發(fā)整車風阻、后視鏡風噪、發(fā)動機熱管理等模塊的AI仿真應(yīng)用app。

而燃料電池的核心——氣體擴散層，極大地影響了燃料電池的整體性能，并且傳統(tǒng)研究十分耗時。因此極鏈首創(chuàng)使用AI技術(shù)，根據(jù)實際氣體擴散層結(jié)構(gòu)和工藝手段訓(xùn)練出能在電極微結(jié)構(gòu)與電極性能之間相互映射的關(guān)系，來輔助多孔材料的開發(fā)研究。

輸入氣體擴散層的掃描電子顯微鏡圖像，組分與性能信息，訓(xùn)練AI模型，通過AI模型的實時仿真計算，可以實現(xiàn)對已有氣體擴散層的組分劃分、性能預(yù)測、裝配壓縮等功能，大大縮短了燃料電池氣體擴散層開發(fā)時間，以提高氣體擴散層研究計算的準確性。

AI賦能燃料電池，加速氫能汽車行業(yè)發(fā)展

AI技術(shù)賦能氫能汽車產(chǎn)業(yè)，使得汽車多學(xué)科仿真過度依賴硬件加速成為歷史。

基于AI技術(shù)，國內(nèi)部分汽車研發(fā)機構(gòu)可以擁有自主可控的科學(xué)計算程序，促使AI驅(qū)動求解方法加速存在可行性。AI模型強泛化應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)量劇增時代的實時模擬，為實現(xiàn)數(shù)字孿生提供技術(shù)基礎(chǔ)。

氫能是國內(nèi)外公認的未來能源，是中國能源轉(zhuǎn)型和動力轉(zhuǎn)型的重大戰(zhàn)略方向，結(jié)合可再生能源發(fā)展氫燃料電池汽車，被視為新能源汽車的終極發(fā)展目標，并從提升效率的角度，最終賦能國家工業(yè)生產(chǎn)。

雙能驅(qū)動，開創(chuàng)氫能源和人工智能深度融合的里程碑。相信這項技術(shù)突破，將會對未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

自成立以來，極鏈不斷提高人工智能科研實力，促進科技驅(qū)動產(chǎn)業(yè)深度融合。未來人工智能的應(yīng)用場景將滲透到更廣泛的領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈趨于完善的同時向著高價值端邁進，極鏈始終以切實解決現(xiàn)實問題助力行業(yè)變革和升級，并將深度下沉到社會民生之中，賦能百姓生活智慧升級。