雖然英特爾和 IBM 為代表的科技巨頭和研究機構，一直在探索利用光計算的新方式。但該領域的獨到創新，往往來自于初創企業。EE Times 報道稱：光計算初創企業 Lightelligence 開發了一款獨特的處理器，在計算一些最具挑戰性的數學問題時，其性能可達普通 GPU 百倍的水平。

　　演示裝置

　　正如報告指出的那樣，Lightelligence 的光子算數計算引擎（簡稱 PACE），在 NP-完全類問題的解決上相當出色。

　　即使與英偉達的 GeForce RTX 3080 高端消費級游戲顯卡相比，Lightelligence PACE 也高出了將近百倍。

　　更確切地說，PACE 加速器正在處理 Ising 模型，這是一個用于理解相變的熱力學系統的例子。

　　規格方面，Lightelligence 在光學裝置上集成了 12000 個電路，且運行頻率為 1 GHz 。

　　與東芝基于 FPGA 的特制模擬分岔機相比，PACE 仍可保有解決高難度 lsing 數學計算問題的系統優勢。

　　據悉，Lightelligence PACE 芯片的核心部分，基于 Mach-Zehnder 干涉儀（MZI）的標準硅光子學集成方案來開展計算，并利用微電機系統（MEMS）來改變 MZI 中的波導形狀。

　　值得一提的是，這套方法表明，與純 AI 相比，光學計算（更確切地說是 Lightelligence 的研究方向），將有助于更好地解決某些特定的問題。

　　而這些需要高昂計算成本的數學問題類別（例如 Ising），又經常出現在材料科學、熱力學、生物信息學、密碼學、電路設計、電網優化等領域。