隨著電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉型的全面鋪開和持續(xù)推進，電網(wǎng)數(shù)字基礎設施建設和數(shù)字技術與業(yè)務融合工作已經(jīng)取得一定成效，但是離深入融合還有距離。近日，中國電科院人工智能應用研究所副所長焦飛就下一階段電網(wǎng)數(shù)字化轉型接受了《中國電力報》記者專訪。
中國電力報：您認為推進電網(wǎng)數(shù)字化轉型主要應該從哪些方面著力？
焦飛：數(shù)字化轉型可為電網(wǎng)高質量發(fā)展提供堅實的數(shù)據(jù)基礎，推進構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，提升電網(wǎng)的管理和服務水平，具有重大意義。無論是解決新型電力系統(tǒng)中的新能源大規(guī)模高比例并網(wǎng)和消納問題，還是促進源網(wǎng)荷儲協(xié)調互動，都需要以人工智能為代表的先進數(shù)字技術為電網(wǎng)賦能賦智；同時，數(shù)字化轉型將提升電網(wǎng)的實時感知和數(shù)據(jù)分析處理能力，可提高電網(wǎng)精細化管理能力，滿足多元化、個性化和互動化需求。
推進電網(wǎng)數(shù)字化轉型，一是要夯實數(shù)字化發(fā)展基礎設施，著力提升電網(wǎng)物聯(lián)感知能力和架構中臺化水平；二是要推進業(yè)務數(shù)字化轉型，著力大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術應用，提升傳統(tǒng)電網(wǎng)業(yè)務的智能化水平；三是要實現(xiàn)新技術在電力應用的自主可控，著力電力芯片、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術自主可控應用研究。
中國電力報：電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉型取得了哪些重要成果？
焦飛：電網(wǎng)在數(shù)字化轉型方面取得了大量成就。一是構建了云平臺、企業(yè)中臺和智慧物聯(lián)平臺等基礎設施，為電網(wǎng)感知終端接入、數(shù)據(jù)存儲分析，以及信息系統(tǒng)建設提供了基礎保障；二是電網(wǎng)開展了臺區(qū)及線路停電、配網(wǎng)主動搶修、負荷監(jiān)測預警等大數(shù)據(jù)分析，大幅提升了電網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理和應用能力；三是開展了局放、多參量光學、MEMS自取能振動、MEMS電流等新型國產(chǎn)化傳感器研制，基于RISC-V開源指令集研制多參量物聯(lián)終端，實現(xiàn)國產(chǎn)化應用。
中國電力報：目前電網(wǎng)數(shù)字化轉型還面臨哪些挑戰(zhàn)？
焦飛：電網(wǎng)數(shù)字化轉型過程中遇到的困難主要有兩點：一是電網(wǎng)數(shù)字化基礎設施能力仍無法滿足電力人工智能等數(shù)字化應用的需求。電網(wǎng)目前的計算資源大多集中在云側，邊緣側數(shù)字化設施、物聯(lián)感知的深度和廣度均無法滿足新型電力系統(tǒng)建設需求；二是電網(wǎng)數(shù)字化對生產(chǎn)運營和業(yè)務創(chuàng)新的賦能作用有待深化。人工智能、數(shù)字孿生等數(shù)字化新技術需與電網(wǎng)一線業(yè)務需求融合應用，提高數(shù)字化技術落地能力。
應對這些挑戰(zhàn)，一方面應堅持頂層設計和集成創(chuàng)新相結合的思路。在標準、數(shù)據(jù)規(guī)范方面，制定統(tǒng)一的電力人工智能樣本規(guī)范等；在應用開發(fā)方面，根據(jù)實際業(yè)務場景和邊緣端計算能力對相關技術進行調整；另一方面，應堅持需求牽引和價值導向，從實際出發(fā)。例如在電網(wǎng)數(shù)字化轉型中利用人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術著力去解決電網(wǎng)生產(chǎn)、運營、服務等方面的問題。
中國電力報：數(shù)字孿生技術將在電網(wǎng)數(shù)字化轉型中發(fā)揮怎樣的支撐作用？
焦飛：數(shù)字孿生將是電網(wǎng)數(shù)字化整體呈現(xiàn)形態(tài)，也是形成和發(fā)揮電網(wǎng)數(shù)據(jù)價值的關鍵。數(shù)字孿生技術將在電網(wǎng)數(shù)據(jù)全面感知、高效傳輸、平臺共享、智能應用、動態(tài)仿真、安全防護等全業(yè)務環(huán)節(jié)，在電力設備狀態(tài)評價、源網(wǎng)荷儲自主調控、電網(wǎng)在線主動分析、綜合能源自治協(xié)同、電力數(shù)據(jù)挖掘與增值互動等場景發(fā)揮重要支撐作用。
新型電力系統(tǒng)面臨隨機不確定性、機理模糊性、控制復雜性等挑戰(zhàn)，數(shù)字孿生能夠通過環(huán)境狀態(tài)實時精準感知，融合數(shù)據(jù)與機理建模分析，及與環(huán)境不斷交互，提供一種在線動態(tài)演變的問題解決方法，最終實現(xiàn)可再生能源高比例消納及能源利用效率提升。
當前，實時數(shù)據(jù)的精準感知能力、網(wǎng)絡連接的實時傳輸能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)的即時處理與共享能力等仍難以滿足數(shù)字孿生的實時完整映射需求。因此，數(shù)字孿生在落地應用中需重點關注數(shù)據(jù)的全面感知與高效傳輸，且在數(shù)字孿生體構建及人工智能算法模型等方面加強技術攻關，做好數(shù)字孿生系統(tǒng)的構建及應用驗證。
