在今年GPU技術大會上，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛（Jensen Huang）推出了下一代自動駕駛汽車AI計算平臺NVIDIA DRIVE Atlan。單顆芯片的算力能夠達到1000TOPS，是上一代Orin SoC算力的4倍多，預計2025年量產上車。

　　1、英偉達占據智能電動車品牌計算平臺的半壁江山

　　打開蔚來ES6、小鵬P7以及理想One等汽車的配置單，可以發現他們無一例外地選擇了英偉達的Xavier或者Orin計算平臺。以小鵬P7為例，該車型使用了單顆英偉達Xavier計算平臺，算力為30TOPS；蔚來超算平臺Adam配備了四顆英偉達Drive Orin芯片，算力高達1016TOPS。除了“電動三傻”之外，上汽的智己汽車、樂視法樂第以及奧迪等，也都配備了英偉達的平臺。

　　當然也不乏英偉達以外的芯片品牌，長城WEY品牌的摩卡以及威馬W6車型，就選擇了車規級高通8155芯片，而國內另一個造車新勢力零跑汽車則采用了凌芯01芯片，在28nm制程下僅有4.2TOPS的算力。

　　未來汽車日報 制圖

　　在自動駕駛汽車平臺選擇上，英偉達似乎占據了大半個江山，經過多年的技術積累，已經在車載領域形成了廣泛的應用生態。從2018年Parker的問世，三四年間，將算力提高了幾百倍。不僅如此，英偉達還為用戶探索了一套完整的自動駕駛解決方案，包括感知，定位，地圖繪制，規劃和控制，駕駛員監控以及自然語言處理、智能駕駛艙功能等。

　　2、Atlan橫空出世，算力提高四倍

　　每年的GPU技術大會，英偉達總是能給用戶們帶來驚喜，你以為Orin的254TOPS是極限了嗎？然而并不是，黃仁勛發布了全新的自動駕駛平臺SoC Atlan，單顆SoC的算力能夠達到1000TOPS，相比上一代Orin SoC算力提升接近4倍，單科芯片可以與蔚來的超算平臺Adam媲美了。

　　Atlan是融合了NVIDIA在AI，汽車，機器人，安全和BlueField數據中心中的所有技術，可實現安全可靠的AI計算，擁有ASIL-D級的安全島，保證自動駕駛系統運行的穩定性和安全性。該平臺將所有三個處理元素（CPU，DPU和GPU）結合在一個單芯片系統（Soc）中，實現了三個處理單元的集成。

　　為了實現此架構，英偉達在下一代Arm核心技術之上構建了專屬的Grace CPU，與具有LPDDR5x內存支持的GPU以及GPU模塊上的HBM2e內存一起，可以以高達900GB / s的速度支持高速NVIDIA NVLink互連，來消除最復雜的巨型模型AI和HPC應用程序的瓶頸。NVIDIA聲稱，采用Grace技術的系統將使其吞吐量比當前運行在X86 CPU上的高端傳統DGX AI超級計算機系統快10倍。

　　利用其Grace CPU綜合體中的Arm核心技術以及“ Ampere -Next” GPU資源，可以加速深度學習和機器視覺算法。

　　DRIVE Atlan的另一個主要功能是，它是第一個采用NVIDIA BlueField DPU（數據處理單元）來加速車輛通信和安全處理的硬件。NVIDIA指出，Atlan的BlueField DPU將提供針對網絡攻擊的“零信任”安全架構，以及入侵檢測和其他對自動駕駛汽車的安全性至關重要的功能。

　　這種安全的體系結構將為下一代汽車擴展NVIDIA DRIVE平臺的安全性和可靠性。NVIDIA DRIVE Orin車輛的生產時間表將于2022年開始，Atlan將緊隨其后，于2023年提供樣品，并計劃于2025年投入量產。

　　3、發布第八代Hyperion平臺，傳感器增多

　　在GTC上，黃總宣布了第八代Hyperion平臺，其中包括傳感器，高性能計算和用于4級自動駕駛汽車開發的軟件。第8代Hyperion使用兩個Orin芯片來處理來自12個外部攝像機，三個內部攝像機，九個雷達和一個激光雷達傳感器的數據，該平臺在自動駕駛傳感器個數上有一定調整，芯片算力的增多，也為傳感器的增多提供了條件，可以更充分的感知與冗余。

　　該平臺經過校準，可進行3D數據收集并與Nvidia現有的Drive AV和Drive IX軟件堆棧兼容，支持實時記錄和捕獲以進行驅動數據處理。

　　隨著行業中許多人利用NVIDIA DRIVE Orin進行車載計算，DRIVE Hyperion成為了完全自動駕駛汽車開發和驗證的下一步。

　　英偉達在自動駕駛領域全面的生態部署，真是太有誘惑力了。入坑英偉達平臺，技術架構和模塊都為你準備好了，讓造車企業走了自動駕駛的捷徑。中國互聯網造車越來越多，想必會有更多的企業與英偉達牽手。