0 引言

    如今，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)席卷各個(gè)領(lǐng)域，沖擊了傳統(tǒng)圖書館的運(yùn)行模式，驅(qū)動(dòng)著圖書館向數(shù)字化、智能化和智慧化演進(jìn)。智慧圖書館的核心是“感知、智能、融合”，它借助高新智能技術(shù)來推動(dòng)圖書館轉(zhuǎn)型，滿足讀者個(gè)性化、專業(yè)化和人性化的智慧型知識(shí)服務(wù)需求^[1]。智慧圖書館服務(wù)實(shí)踐主要有基于RFID/手機(jī)/網(wǎng)絡(luò)的自助借還服務(wù)、智能清點(diǎn)/定位服務(wù)、智能座位預(yù)約服務(wù)、3D/AR/VR虛擬導(dǎo)航服務(wù)等^[2]。

    近年來，人臉識(shí)別技術(shù)在人工智能生物特征識(shí)別領(lǐng)域發(fā)展迅速，已在大眾生活中被廣泛使用。然而，人臉數(shù)據(jù)泄露事故頻發(fā)，人臉識(shí)別技術(shù)的安全性與隱私保護(hù)受到廣泛關(guān)注。人臉識(shí)別技術(shù)并不是本身不安全，而是人臉數(shù)據(jù)沒有有效監(jiān)管從而存在隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，因此研究在安全可信的環(huán)境下進(jìn)行人臉識(shí)別迫在眉睫。與此同時(shí)，推薦系統(tǒng)已逐漸成為智慧圖書館研究人員關(guān)注的研究熱點(diǎn)。然而推薦系統(tǒng)的基石是用戶歷史數(shù)據(jù)集，它模糊了隱私和隱私數(shù)據(jù)的邊界，存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。因此，在有效保護(hù)用戶隱私的基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)推薦是一項(xiàng)值得挑戰(zhàn)的工作。

    在不可信的開放“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，區(qū)塊鏈恰逢其時(shí)，它的技術(shù)特性使其很適合存儲(chǔ)和保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，給人臉識(shí)別技術(shù)和推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)帶來發(fā)展契機(jī)。因此，本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于區(qū)塊鏈的可信智慧圖書館系統(tǒng)，充分運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)和推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，為用戶提供方便。

本文詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載:http://m.xxav2194.com/resource/share/2000003214

作者信息:

杜  蘭，陳琳琳，張  麗，田  越

(南京理工大學(xué)紫金學(xué)院，江蘇 南京210023)