《電子技術應用》
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基于家庭WiFi的室內漏水檢測
2020年電子技術應用第9期
何 維,胡安琪,田增山,李 澤
重慶郵電大學 移動通信技術重慶市重點實驗室,重慶400065
摘要: 隨著無線傳感系統和無線網絡技術的提高,使用無線信號進行人機交互、行為識別、非接觸式感知檢測在無線傳感領域越來越受到重視。針對在家庭環境中經常發生漏水意外,提出一種使用商業WiFi信號進行實時檢測漏水的系統。主要利用商業WiFi信號中的信道狀態信息,通過接收信號捕獲由物體的不同特性引起的信號變化,并進行三步處理:數據預處理、特征提取、機器學習分類,以達到能夠實時檢測漏水的目標,革新傳統漏水檢測系統。為了證明所提出的系統的分類模型適用于任意普通家庭環境,最后進行了實際測試并輸出結果,驗證了該系統的可行性。
中圖分類號: TN98
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200149
中文引用格式: 何維,胡安琪,田增山,等. 基于家庭WiFi的室內漏水檢測[J].電子技術應用,2020,46(9):69-73.
英文引用格式: He Wei,Hu Anqi,Tian Zengshan,et al. Indoor water leakage detection based on home WiFi[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(9):69-73.
Indoor water leakage detection based on home WiFi
He Wei,Hu Anqi,Tian Zengshan,Li Ze
Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
Abstract: With the improvement of wireless sensing systems and wireless network technologies, human-computer interaction, behavior recognition, and non-contact sensing detection based wireless signals has received increasing attention in wireless sensing. Aiming at the condition that water leakage accidents in home environment, this paper proposes a system for detecting water leakage in real time based commercial WiFi signals. It mainly uses the channel state information in commercial WiFi signals, captures signal changes caused by different characteristics of objects by receiving signals, and completes the three-step processing: data preprocessing, feature extraction, and machine learning classification to achieve the goal of real-time detection of leaks,and innovate the traditional leak detection system. In order to prove that the proposed system′s classification model is suitable for any ordinary home environment, this paper executes the test in real environment at the end, and the outputted results verify the feasibility of the system.
Key words : CSI;liquid detection;WiFi;SVM

0 引言

    近年來,由于低成本、低功耗、小尺寸的傳感設備的出現,無線傳感系統和無線傳感網絡(Wireless Sensor Network,WSN)迅速發展,通過接收器通信,監視物理環境條件[1-2]。無線感知是無線網絡中一個新興的尖端研究熱點。通過使用無線信號(如WiFi、雷達、聲波、射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)等)對人與環境進行非接觸式感知,在健康監護、新型人機交互、行為識別等領域有著廣泛應用,輔助系統智能化、人性化。

    隨著無線感知技術的出現,基于信道狀態信息(Channel State Information,CSI)的無設備傳感系統也受到重視,主要包括活動識別、跌倒檢測和生命體征監測。WiFall[3]和RT-Fall[4]分別利用CSI幅度和相位差檢測跌倒動作某些特征的衰減。PhaseBeat[5]和TensorBeat[6]使用CSI來估計單個或多個人的呼吸率。在最近的無線感知研究Wi-Fire[7]和Wi-Metal[8]中,分別使用CSI數據來檢測火災事件和金屬物體及腫瘤。

    漏水是家庭環境常發生的意外之一,經常給用戶帶來經濟損失和額外的清理工作,當漏水與主電線接觸,可能導致某些老化電線漏電短路跳閘,甚至引發人身安全事故,因此迫切需要研究一種高效靈活的漏水探測方法。針對上述問題,本文提出一種基于WiFi的室內漏水檢測算法,利用現有商用WiFi網絡成熟設備的廣泛部署、成本低廉、易于部署的特點。其主要思想是基于液體對無線信號的吸收、折射和反射的原理。WiFi信號的CSI包含無線信號的幅度和相位信息,可以用來捕獲由物體的不同特性引起的信號變化[9]




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作者信息:

何  維,胡安琪,田增山,李  澤

(重慶郵電大學 移動通信技術重慶市重點實驗室,重慶400065)

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