在以人工智能落地應用為主題的中國人工智能大會上，英特爾作為該項技術引領者發表了更“接地氣”的看法。

　　關乎民生的醫療領域，是人工智能落地最佳應用陣地，在這里AI可以嘗試解決更多實際問題。目前，我國人工智能應用于醫療需面臨三大挑戰。首先，臨床醫生數量太少，比如中國只有八萬放射科醫師，卻要面對13億人口。第二，數據量龐大，計算和存儲都需要更高的技術。第三，醫療人工智能成本仍然很高。

　　英特爾表示，他們正在針對三大挑戰，逐一解決。目前，依靠人工智能，診斷放射片準確率已經高達95％，可緩解因醫生數量不足或診斷水平參差不齊而導致的看病難和誤診。

　　對于龐大醫療數據的計算和存儲，這是英特爾最擅長的。用于人工智能計算和分析的至強處理器，其實并沒有完全發揮實力。英特爾表示，他們在核磁共振等方面還在繼續開發。

　　降低人工智能成本，加快實際應用落地，才能真正體現技術的價值。英特爾表示，他們與生態鏈合作伙伴一同致力于成本控制，讓百姓用得起先進的人工智能醫療技術。