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百度無人巴士上路,安防自動駕駛還有多遠?

2018-07-07

  7月4日,2018百度AI開發者大會在國家會議中召開。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場宣布,和金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。百度大腦、智能語音交互平臺Duer OS、自動駕駛技術平臺Apollo均在大會上宣布升級。此外,百度還推出了智能小程序,將于今年12月全面開源。

  百度無人巴士上路了 安防自動駕駛也不遠

  智能駕駛是汽車產業的重要發展方向,已成為當前全球汽車業發展中各國爭搶的戰略制高點。據麥肯錫咨詢公司預測,中國有可能成為全球最大自動駕駛汽車市場,這些汽車內置人工智能系統和5G網絡。麥肯錫預測,到2030年時中國自動駕駛汽車的年銷售收入和出行服務創收將超過5000億美元。

  隨著技術和資本的雙重推動,開始讓自動駕駛從概念走向了現實。國內外車企也開始相繼發布其自動駕駛應用時間表,新推出的多款車型也開始搭載L1級別的自動駕駛功能,而像L2以及L3級別的自動駕駛也已經搭載部分高端車型了,可以說,自動駕駛已經悄然來到我們身邊。

  目前主流的自動駕駛系統靠兩方面來實現,一個是激光雷達系統,該系統使用范圍廣,可在各種路況下使用,但成本太高,推廣不易;一個是視頻監控分析系統,該技術較為成熟,成本低,易推廣,發展大有可期。

  當前攝像頭的價格較低,隨著攝像傳感器性能的突破、芯片價格的下降以及人工智能“深度學習”的發展推動,在不久的將來,預計會有至少8到10個攝像頭將在智能汽車的后視/環視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中使用。在智能汽車所有的技術當中,基于視像的技術是比較突出的,通過視頻監控,可以實時分析路況、車輛及行人信息,基于分析的結果汽車可以做出有效的、及時的反饋,而圖像傳感器的性能也決定了傳輸圖像質量的高低,沒有高質量的圖像獲取與傳輸,就很難保證視頻分析的的準確性,這兩點對于智能汽車來說非常重要。而安防行業在視頻監控、傳輸和分析方面均處于領先地位,所以安防企業往汽車行業靠攏是大有必要的。

  安防跨界自動駕駛領域,有一定優勢。安防技術基于高清攝像頭、視頻、計算機視覺和各種大數據、交通控制等,這與汽車自動駕駛的一些技術基礎非常貼近。值得一提的是,大華股份旗下的零跑汽車首款量產車型S01已達到L 2.5級別自動駕駛能力,可以實現自動跟車、自動泊車功能。零跑汽車創始人兼董事長朱江明在亞洲CES展介紹道:“2018年4月起,零跑汽車共派出40余輛自動駕駛路試車,全國范圍內開展包含國道、鄉村路、高速路、城市道路、隧道、橋梁、碎石路等真實路況測試,至今實測安全無事故里程數已經超過50萬公里。”可以說自動駕駛將成為零跑S01的主要賣點。

  安防跨界做汽車,是自身技術背景的一種創業延申,與樂視造車、董明珠造車以及姚振華買觀致的立足點是不同的。而它其實與20年前李書福從制造摩托車跨界到汽車有相似之處,不過彼時造車更基于工業背景的經驗,而今日的互聯網品牌造車賭的是新技術。安防的技術底蘊,其優勢即在視頻監控、芯片開發等核心技術集成。

  結語:和別的行業不一樣,智能汽車是一個資金和技術密集型行業,產業鏈極長。安防企業跨界造車,可能需要經過十年或十幾年的積累,才能見成效。安防造車這步棋走的怎么樣?可能要靜待時間揭曉。


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