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工業4.0標準不一 逐步落實才能順利到位

2018-05-06

  工業4.0成為近年來制造業最重要的趨勢,不過有業者指出,目前工廠自動化市場亂象頻仍,主因就是連德國都尚未明確定義出工業4.0標準,包括信息模型、垂直/水平與端對端整合架構都付之闕如,至于中國方面,期自動化水平、基礎仍離歐美日甚遠,只有汽車、煙草業約可達到3.0等級,3C、制藥等產業仍停留在1.0~2.0系統并存,尤其4.0強調的是跨領域整合能力,亟須自動化及IT產業透過開放互聯的接口、標準的程序設計語言對接。

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  不過業者指出,挑戰也伴隨來自新技術革命帶來的機遇,如崛起的90后、00后消費者與技術人才對個性化定制的需求,對于工廠加工環境條件及機器接口有更高要求;智能技術實現成本效率提升,也改變了市場需求,如透過傳感器將實時訊息連上云端,將使得各地供貨商與使用者更快讓技術落實。

  機械制造廠商在智能工廠扮演的角色,必須更高效開發設備,以響應市場與客戶需求,無法再像過去只開發單款長銷機種獲利;還要因應未來整合設計的要求,具備人機互動、上下游設備M2M對話功能;同時在機器研發初期,即應導入工業設計思維,以凸顯品牌DNA、避免抄襲,與國際大廠競爭。最新推出MAPP技術,透過模塊化軟件簡化程序開發流程,縮短新機器的開發時間,讓程序設計者可以預先配置已通過驗證的功能模塊,將時間花費在更為重要的工作,降低服務和維護成本,更有利于內外團隊合作。

  智能工廠不能只靠機器解決效率問題,還有互聯互通到語義互操作,標準必須實現,例如在一些老廠房內新舊設備并存,建設不可能一步到位,必須要有好的數字化工廠平臺,以確保能跟上趨勢;采集垂直產業的開放性數據與資,串聯,提供內外不同部門及供貨商、客戶使用,還須培養足夠的跨界人才,方能因應未來的智能制造趨勢。


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