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英特爾人工智能 解決實際的問題

2018-04-13

  近日,以“應用人工智能”為主題,英特爾與O’Reilly聯合主辦的中國人工智能大會在京舉行,英特爾在會上分享了人工智能實際應用方面的技術和最新創新成果,全方位展示了人工智能全棧解決方案,分享了如何利用英特爾人工智能產品和技術深入挖掘不同行業數據價值,解決實際問題,加速人工智能產業落地的洞察和實踐經驗。

  “英特爾正在不斷推動技術和產品創新,以簡化和加速人工智能的部署與發展。”英特爾人工智能事業部副總裁、人工智能實驗室和軟件總經理Arjun Bansal表示:“英特爾擁有業內廣泛的人工智能產品組合,持續加大技術研究投資和人才培育,通過與生態產業合作伙伴攜手,讓人工智能加速在醫療、零售、能源、交通、制造等各行業盡快落地。”

  英特爾人工智能事業部副總裁、人工智能實驗室和軟件總經理Arjun Bansal

  數據洪流帶來巨大機遇和挑戰,多種多樣的應用需求需要不同的解決方案和技術來滿足,人工智能也是如此。紛繁復雜的工作負載也需要不同類型和特點的人工智能產品來支撐。英特爾人工智能全棧式解決方案就是一個完整的產品組合,包括至強可擴展處理器、英特爾?Nervana?神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等;針對深度學習/機器學習而優化的基于英特爾架構的數學函數庫(Intel? MKL)以及數據分析加速庫(Intel? DAAL)等;支持和優化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等;構建以英特爾?Movidius和Saffron為代表的平臺以推動前后端協同人工智能發展。

  英特爾技術專家還在大會上發表了題為“人工智能如何推動醫療現代化”的演講,闡述了人工智能如何為醫療行業提供新洞察并提高診斷效率。此外在題為“基于深度學習的自然語言處理”的演講中,英特爾分享了人工智能如何推動自然語言處理的發展并惠及各行業。為更好的推動人工智能技術普及,英特爾還聯手百度云等合作伙伴安排了培訓等課程,讓開發者們更好地了解BigDL等框架。BigDL是一款基于Apache Spark的分布式深度學習框架,它可以無縫的直接運行在現有的Apache Spark和Hadoop集群之上。百度云在即將發布的數據分析平臺中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯合百度云智學院推出完整的“數據分析+BigDL”培訓課程。

  “隨著人工智能產品和技術不斷滲透到各個行業中,加速推動人工智能的應用落地顯得至關重要,”英特爾公司高級首席工程師兼大數據技術全球首席技術官戴金權說到:“中國的人工智能發展擁有著廣闊的空間和巨大的潛力。英特爾會繼續與廣泛的行業生態伙伴展開合作,基于產品和技術創新,立足解決實際的問題,以推動人工智能為各行各業帶來巨大價值。”


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