《電子技術(shù)應(yīng)用》
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人工智能 能讓我們的生活改變多少

2016-11-30

  “人工智能無成本復(fù)制的能力和持續(xù)向前進化的能力是人類自身所無法比擬的。”在科大訊飛研究院院長胡國平眼中,人工智能的無窮魅力就在于此,“人類智能無法復(fù)制。即使你是英語大師的兒子,單詞也要自己重新背誦,這就是人類智慧進步最大的障礙。”而人工智能不一樣,人工智能是一種技術(shù),是一種機器智能。一旦某一個機器具備97%的語音識別正確率,那么世界上所有機器原則上都可以具備這樣的正確率。不管是哪個公司再繼續(xù)研發(fā)下一代語音識別技術(shù),他一定站在97%的指標之上,無成本復(fù)制和持續(xù)向前的進化能力是人工智能相對人力智能來說非常大的優(yōu)勢,這也是“人工智能威脅論”的主要來源,因為人工智能進化的速度超過人類至少一萬倍。

  “出門問問”創(chuàng)始人李志飛是約翰霍普金斯大學(xué)計算機博士、自然語言處理及人工智能專家,曾是Google研發(fā)人員,開發(fā)了一款機器翻譯開源軟件。某種程度上,這段經(jīng)歷充當了李志飛回國創(chuàng)業(yè)的敲門磚,“2012年10月,從硅谷Google總部回中國創(chuàng)業(yè),我是第一個。”

  有人問他為什么不留在硅谷,李志飛說,相對于技術(shù)突破本身,他更感興趣的是技術(shù)的應(yīng)用,況且“如果在硅谷,我們也許會慢一點。”

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  回國后,李志飛的“出門問問”很快就吸引到了第一筆融資,微信公眾號、APP等都馬不停蹄地做出來了,但李志飛發(fā)現(xiàn),這不是他想要的東西。一段迷茫之后,李志飛決定做智能硬件,從智能手表Ticwatch開始一直做到問問魔鏡Ticmirror、問問魔眼Ticeye。他說,過去12個月,出門問問營收做了1.5億左右,在未來12個月,可能做到三四億人民幣,這是很容易的。

  “你可以想象把你的帶數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的手機放在了智能后視鏡產(chǎn)品上,可以導(dǎo)航、聽音樂和做行車記錄儀等,以最小的改裝給你的愛車全面升級。”李志飛對他傾情投入的智能車載后視鏡化身為“問問魔鏡Ticmirror”很有信心。

  李志飛最拿手的是智能語音交互技術(shù),這讓魔鏡Ticmirror輕松實現(xiàn)語音快詞互動,你可以用“熱詞+命令”一句話完成從指令到執(zhí)行的過程,在地圖內(nèi)不需說出“你好問問”的喚醒交互,可以直接說“查看全程”、“3D模式”等語音快詞,直達相關(guān)功能。同時,對話過程可以隨時打斷,在魔鏡播放音樂以及進行語音播報的時候,你可以隨時進行新的語音指令。除了語音之外,你還可以通過簡單的手勢動作實現(xiàn)喚醒、聽音樂切歌、拍照等功能。如果行車過程中遇到緊急情況,如車距過近、并線壓線等,魔鏡還能智能提示……

  人工智能被稱為人類歷史上的第三次革命,工業(yè)革命將人類從體力勞動中解放出來,信息技術(shù)把全世界緊密地聯(lián)系在一起,而人工智能則是要將人類從繁重的腦力勞動中解放出來。人工智能可能是最后一個需要靠人類自身智慧去攻克的革命。

  在科大訊飛董事長劉慶峰看來,人工智能階段又經(jīng)歷了三次浪潮:計算智能時期,機器能算會存;感知智能時期,機器的視覺、聽覺可以超過人工;未來的核心是認知智能,以語音和語言為入口的認知計算,是人工智能的必由之路,科大訊飛就是在人工智能最核心的認知計算領(lǐng)域取得了令全球矚目的成果。

  劉慶峰認為,人工智能的第三次浪潮基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的全新進展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以大數(shù)據(jù)、云計算后臺為運算平臺,基于移動互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地把各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收到后臺,“所以我們認為,以目前的時間節(jié)點,人工智能的第三次大潮,已經(jīng)切實到來了。”

  今年3月,阿爾法GO戰(zhàn)勝李世石,是因為它在此之前進行了密集學(xué)習(xí),通過和李世石對弈,它的棋力又大長,有人笑稱,讓阿爾法GO失敗的惟一方法就是讓它一直和臭棋簍子下棋。科大訊飛目前正和教育部考試中心合作,未來有望進行機器閱卷,劉慶峰表示,機器只要學(xué)習(xí)了500份專家改過的卷子,可以改其他幾十萬份卷子,綜合的效能已經(jīng)超過人工水平。不僅僅在教育領(lǐng)域人工智能有用武之地,在醫(yī)療行業(yè),人工智能在學(xué)習(xí)頂尖的醫(yī)療專家的知識和已經(jīng)有的就診案例后,有可能超過一線全科醫(yī)生;在法院系統(tǒng)學(xué)習(xí)過大量的司法大數(shù)據(jù)后,就可以對一線法官的判案給予參考和幫助。

  可以說,人工智能的深度學(xué)習(xí)能力讓人望而生畏,因為它們在學(xué)習(xí)過頂尖專家的專業(yè)知識以后,將來就能達到一流專家的水平,從而超過90%的普通專業(yè)工作者。2015年10月,麥肯錫有一份報告,將來45%的當前的知識活動是可以被自動化的。美國科學(xué)雜志今年初給出的判斷是,到了2045年,全球50%的工作崗位都有可能被人工智能的機器來替代,中國是77%,也就是說,未來的30年之內(nèi),在中國每四個工作中會有三個由人工智能來替代。

  現(xiàn)在人工智能已越來越多地影響人們的生活,比如現(xiàn)在人們不再夜觀天象,而是直接用天氣預(yù)報這樣有效的人工智能技術(shù)。以前人們還會記憶相關(guān)地址和路線,現(xiàn)在都直接用地圖導(dǎo)航。原來只是習(xí)慣于拼音輸入法,后來習(xí)慣于手寫輸入法,現(xiàn)在越來越習(xí)慣語音輸入。在不久的將來,人類可以通過語音和車、家電、家居進行自然交互。每個人都會有一個虛擬助理,人們對人工智能會越來越習(xí)以為常。

  人工智能,還能影響房價?

  面對人工智能的迅捷發(fā)展,有人擔(dān)心未來人工智能會替代人類,對此人工智能專家李志飛認為,目前來看,人工智能在語音識別、圖像識別這些偏感知層面的都能做得到,但真正難的是理解和思考。

  人類制造出一臺機器能夠思考,甚至超越人的智商,讓大家去協(xié)作,這是非常難的。很大的原因就在于,我們對人類的思考活動原理的理解還很少。所以,也就很難發(fā)明一個傳感器去把大腦的思考活動都數(shù)字化。

  “就算你能把所有智能活動都數(shù)字化,當今的存儲,傳輸,計算的帶寬都不夠。大家可以想象一下,今天你拍一個照片然后分享到朋友圈,這就是一個典型的數(shù)字化,傳輸存儲計算的過程。但如果要把你一天視覺活動都數(shù)字化,那就需要成千上萬的照片,這個時候帶寬就成問題了,更別說視覺只是人類的智能活動很小的一部分。”

  想象一下,我們每天有無數(shù)的想法,如果把這些信息數(shù)字化起來,這會需要非常強大的數(shù)據(jù)處理能力。正因為目前我們對人類的思維活動還不太了解,不能數(shù)字化這些活動,而且現(xiàn)在的存儲傳輸計算也沒有足夠的帶寬去處理這些活動,所以很難造出一個機器能有人類一樣甚至更好的思維能力。除了這些底層的數(shù)字化建模外,今天的機器還缺少簡單的直覺和復(fù)雜的推理,因此人工智能代替人類是極其遙遠的。

  但人工智能改變?nèi)祟惖纳顓s是不爭的事實。有業(yè)內(nèi)專家表示,如果第三次人工智能浪潮真的落了地,那一定會影響就業(yè)。特別是各個知識崗位的初級職位就業(yè)者,有可能飯碗不保,比如幫著大律師整理案卷的初級律師,幫著主刀醫(yī)生處理病人資料的初級醫(yī)生,幫著媒體寫通用稿件的初級新聞工作者等,這些人原來從事的是智力勞動,但由于他們的工作可能會被人工智能取代,因此未來這些人可能重回體力勞動者行列或進入服務(wù)行業(yè)。

  還有人樂觀地認為,未來有了人工智能,那么人類就可以享清福了,出門自動駕駛,畢業(yè)考試帶個人工智能系統(tǒng),眼鏡自動掃描題目,手機自動出答案,筆尖自動寫答案,會不會這樣呢?

  業(yè)內(nèi)專家、投資人王玉泉說,不管怎么變,人類社會的分配機制“多勞多得”不會變,如果人工智能把一切都干了,那人的收入從何而來,一個普通人靠什么賺錢呢,因此他認為,人工智能的發(fā)展恰恰會造成人類社會的進一步分化,掌握了人工智能的人會占有更多資源,而那些固步自封保守不變的人,就有可能沒有飯吃。此外面對人工智能提供的普通服務(wù),積極進取的人就會利用自動駕駛節(jié)約出來的兩個小時來學(xué)習(xí)提高,而有惰性的人可能就會白白浪費這兩個小時,這樣兩種人在未來的結(jié)局也可能不同。

  還有人腦洞大開,人工智能這類科技的發(fā)展可以降房價么?行業(yè)觀察家李智勇表示,科技的發(fā)展到底是有助于催生越來越中心化的大城市,還是說讓城市可以去中心化?答案如果是前者,那科技就是助推中心區(qū)域房價上漲的力量,如果是后者,那科技的發(fā)展就是站在高房價的對立面的。到現(xiàn)在為止經(jīng)濟發(fā)展一直都是在促進中心化。一個地方配套越完善,那經(jīng)濟越發(fā)達;經(jīng)濟越發(fā)達,配套也越完善。可以講經(jīng)濟發(fā)展,城市中心化和高房價三者間有種必然聯(lián)系。

  但人工智能等科技似乎是站在高房價的對立面的。如果人工智能真的足夠發(fā)達,那異地辦公就成為可能,高質(zhì)量教育也不再依賴于總是供給不足的教師資源,高質(zhì)量醫(yī)療也會與地域解綁。那樣一來人們隨便在哪里都可以獲得工作以及高質(zhì)量的教育、醫(yī)療等社會服務(wù),那他為什么需要住在高房價的地方呢。

  在李智勇看來,未來的人口分布始終有兩種可能:一種是超大城市進一步擴大,同時三四線城市和鄉(xiāng)村逐步消失。一種則是人口相對均勻分布,每個人可以找到他喜歡的地點,雖然遠離繁華但也生活的極為便利。

  “目前來看,人工智能這類科技似乎是站在后者一邊。”李智勇說


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