人工智能的快速發展給我們人類帶來的是福是禍？所謂福禍相依，智能機器人在服務于人類的同時，也給人類帶來極大的發展，先前已經出現了IBM沃森在《Jeopardy！》節目中打敗兩位傳奇冠軍的典例，往好的方面說事人工智能前進了一大步，而從反面則看到了刀光劍影，寒氣逼人，智能機器人正手拿寶劍在跟人類宣戰。在約翰？馬爾科夫的新作《與機器人共舞》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，深入探討了AI（人工智能）和IA（智能增強）的終極關系，剖析了「人與機器誰將擁有未來」這一機器時代的核心倫理問題。

　　本書的作者約翰？馬爾科夫，《紐約時報》高級科技記者，普利策獎得主，有40多年的媒體從業經歷，專注于機器人與人工智能領域的報道。被譽為「硅谷獨家大王」。他是最早對互聯網進行報道的記者，將互聯網譽為「信息時代的藏寶圖」；并最早對首個通過互聯網傳播的蠕蟲病毒進行了報道。同時也作為報道谷歌無人駕駛汽車第一人，喬布斯等業界大咖極為信賴的記者，他在這本書中對人與機器人的未來又有怎樣的洞察力與敏銳度。

　　微處理器PK掉摩爾定律成為主力

　　馬爾科夫表示，首先，人們已經預言過多次「摩爾定律之死」，包括我在內。我們已經到達了摩爾定律似乎正逐漸慢下來的時間點。它并沒有完全停止，但過去兩三年里，晶體管的價格已經停止下降了。我認為，科技的發展更像是片段式的，既有高速發展期，也有等待突破的平臺期。這種突破比如說未來的量子計算。我一直在仔細觀察量子計算的進展，但是發現可用的量子計算機還有很長的路要走。

　　自Intel宣布不再把時鐘頻率或速度作為微處理器的宣傳重點后，最近有一條消息也應該引起微處理器用戶的高度重視──Intel打算擱置下一代高頻處理器，轉而發展較低頻的處理器──這意味著Intel已經不僅僅考慮微處理器的行銷策略，而代表著整個微處理器領域已經出現了重大轉變。

　　雖然目前沒有任何跡象暗示RISC架構可能隨時取代Intel和AMD的CISCx86處理器。但是，這的確暗示人們：類似于開放原始碼Linux對Microsoft的沖擊，開放架構對x86主導地位的沖擊也同樣存在。正如Microsoft與x86同步開發一樣，Linux/UNIX已與RISC架構實現了協同開發，并有可能進一步成為主流。

　　人工智能VS智能增強：AI與IA誰與爭鋒？

　　在《與機器人共舞》一書中，描述了兩種不同的技術社群，分別是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和智能增強（IA，Intelligence Augmentation）。對此馬爾科夫表示，之所以分為這兩個社群，是因為它們的研究者和設計者所聚焦的方向不同。AI社群長期以來都致力于建造能夠模仿人類能力的技術，從機器人到擁有認知和推理功能的智能技術（我把機器人看做人工智能的子集），這些都是人類可以做的事。而IA則聚焦于用計算機來擴增人類的智力。它始于Douglas Engelbart的團隊。

　　然而目前日常使用的大多數科技都是來自于IA的研究。都致力于用科技來延伸人類的思維。但是，AI和IA的區別并不是非黑即白的。AI和IA社群的研究者有著各自的哲學取向。AI研究者有自己的觀點。而IA，也就是HCI（人機交互，Human Computer Interaction）社群則一直想用計算工具來提升人機協作，在未來，AI和IA也將會有更多的交集。

　　國外人工智能作者TimUrban在其AI革命中曾把人工智能的發展分成弱人工智能、強人工智能、超人工智能三階段，比AI和IA的分法更細致，更進一步突出人工智能發展有階段之分這一特性。從最低的弱人工智能到最高的超人工智能，也就是消費者期待的真正的人工智能，其實是有一段時間要走的，想想自從1962年就掀起了對人工智能研究的熱潮，轉眼被隨之而來更實用的個人PC熱潮所淹沒，因為等待的時間太久，消費者總傾向于選擇更實用的智能增強來先過渡。所以，對于展會上展示的各種普通機器人，我們反而覺得它的出現是種很合理的存在方式，它正在弱人工智能通過強人工智能的路上，僅此而已。

　　我們的工作會被機器人搶走嗎？

　　在《與機器人共舞》一書中，提到了自動化科技的普及帶來的失業問題，但并未深入的去探討這個話題。馬爾科夫表示，Jerry是我的好朋友，我們總在爭論這個問題。不過，隨著時間流逝，我們的觀點都發生了一些改變，現在我們開始同意自動化并不會帶來災難性的影響，也不會在短期內消滅所有的工作。Jerry認為科技會帶來不平等，而我認為這個問題尚有爭議，并無定論。

　　據悉，在美國的白領工作中，許多技術類工作已經有很多任務自動化的案例，例如醫生、律師、程序員、記者等等。最近還出現了會寫故事的機器人。可是，機器能做采訪嗎？或許有一天能，但目前還不能，在短期內也不可能實現。所以，目前它只是將任務的一部分自動化了，而不是整個完整的任務。對此的疑慮也要看未來的走勢了。

　　關于AI是否能取代藝術家。馬爾科夫表示，你知道有一些人專門畫偽造畫，機器肯定能取代這部分人的工作。另外，如果人們認為計算機生成的音樂和藝術具有商業價值，那計算機就能取代人類。