物聯(lián)網(wǎng)(IoT)概念相當(dāng)龐大，并非萬物皆可連網(wǎng)就可以解釋物聯(lián)網(wǎng)的“精髓”。試想，萬物皆可聯(lián)網(wǎng)所收集的巨量資料(Big Data)，若只是單純的儲(chǔ)存在伺服器中，也只是“大而無用”且占伺服器儲(chǔ)存空間的“紀(jì)錄”。若是龐大的資料可進(jìn)一步分析并透過網(wǎng)路或云端做出適當(dāng)反應(yīng)，物聯(lián)網(wǎng)的建構(gòu)才真正有意義。

　　Altera工業(yè)市場開發(fā)亞太區(qū)首席經(jīng)理江允貴表示，物聯(lián)網(wǎng)不只是將所有裝置連線即可，資料的分析與運(yùn)算將扮演物聯(lián)網(wǎng)能否成功的關(guān)鍵因素之一。換句話說，巨量資料要能有效的運(yùn)用，才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的功能，舉例來說，監(jiān)測病患獲得的生理資訊，若沒經(jīng)過后段醫(yī)療中心的分析、比對(duì)，并透過通訊技術(shù)即刻通知，醫(yī)生將不會(huì)知道病患已發(fā)生問題，須及時(shí)救援或照護(hù)。

　　不僅如此，物聯(lián)網(wǎng)涵蓋的所有應(yīng)用都應(yīng)針對(duì)資訊進(jìn)行分析，其中，在工業(yè)領(lǐng)域，為減少工作傷害，資料的分析與及時(shí)通知更顯相當(dāng)重要。而這樣的機(jī)制也衍生出所謂的工業(yè)4.0的概念，并讓工業(yè)4.0反過來成為助力物聯(lián)網(wǎng)邁向成功的因素。

　　資料分析提升工安

　　江允貴舉先前德國發(fā)生的機(jī)器人使作業(yè)員致死的事件為例，若是工廠中控中心可以提早“ 預(yù)見”機(jī)器人數(shù)據(jù)異常，并即時(shí)切斷電源讓機(jī)器人停止運(yùn)作，也許憾事將不會(huì)發(fā)生。另一方面，要讓中控中心及早發(fā)現(xiàn)機(jī)器人或生產(chǎn)設(shè)備的異常狀況，也須讓機(jī)械本身隨時(shí)自我檢測，并將監(jiān)測數(shù)值透過工業(yè)乙太網(wǎng)路傳回控制中心，而上述亦即工業(yè)4.0的其中一環(huán)。

　　工業(yè)4.0在歐洲已開始推廣，值得注意的是，工業(yè)4.0的成功也能協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。江允貴說明，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍牽涉到許多不同的領(lǐng)域，雖然資訊的傳輸變得相當(dāng)快，但只要其中一環(huán)沒能配合，物聯(lián)網(wǎng)的推展可能無法帶給消費(fèi)者較佳的使用體驗(yàn)。

　　舉例來說，消費(fèi)者在電子商務(wù)網(wǎng)站購買了一支智慧型手機(jī)，但手機(jī)卻缺貨，無法在電商網(wǎng)站標(biāo)榜的24小時(shí)內(nèi)到貨，消費(fèi)者的購買經(jīng)驗(yàn)會(huì)打折扣。然而造成缺貨的原因，一是電商的資訊未進(jìn)一步有效整合分析；另一是后端智慧型手機(jī)制造工廠出貨不及所致，若是工廠導(dǎo)入工業(yè)4.0，進(jìn)一步提升生產(chǎn)力，就可避免供貨不及的問題。(編按：鴻海的生產(chǎn)工廠若能導(dǎo)入工業(yè)4.0，果粉們就不用癡癡地排隊(duì)等最新的iPhone…的概念的意思嗎…)

　　然而，事實(shí)上，無論是物聯(lián)網(wǎng)資料分析系統(tǒng)或是工業(yè)4.0的架構(gòu)都相當(dāng)龐大，無法短時(shí)間、省成本的建置而成，因此不僅需要業(yè)者有自覺，也需要政府單位的“出錢出力”，才能真正推升物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0的市場綜效。