摘 要： 對(duì)模糊序貫決策算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法，并利用Matlab 程序?qū)崿F(xiàn)了算法，給出了源程序，通過實(shí)例分析說(shuō)明了算法的簡(jiǎn)潔性。
關(guān)鍵詞： 模糊序貫決策算法；模糊目標(biāo)約束向量；模糊輸入約束向量；Matlab實(shí)現(xiàn)
決策是人們?cè)诳茖W(xué)技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案行為，許多實(shí)際問題是由多個(gè)按時(shí)間順序相互關(guān)聯(lián)的決策階段組成的[1]。在每一個(gè)決策階段，選擇一個(gè)合理的方案，依次作出決策以實(shí)現(xiàn)整個(gè)決策過程最優(yōu)化的決策問題稱為序貫決策問題，也稱為動(dòng)態(tài)決策問題。實(shí)際上有許多問題往往是不確定的、模糊的，人們很難做出判斷。基于模糊集理論的模糊決策為這類問題的解決提供了有效的方法和技術(shù)。模糊決策是從一個(gè)階段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個(gè)階段某個(gè)狀態(tài)時(shí)的選擇，由模糊目標(biāo)和模糊約束共同決定[2]。模糊序貫決策就是給定最終的目標(biāo)，選擇系統(tǒng)的最佳控制序列，使各部分的狀態(tài)最優(yōu)，也稱為模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃。許多學(xué)者對(duì)模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論和應(yīng)用研究做了大量的工作。本文鑒于模糊序貫決策算法的復(fù)雜性，對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法。
Matlab是MathWorks公司于1984年推出的用于基本矩陣運(yùn)算的強(qiáng)大數(shù)值計(jì)算軟件, 在許多領(lǐng)域得到了充分的利用。本文的模糊序貫決策算法在每個(gè)階段都要做模糊矩陣合成運(yùn)算，從而得到下一階段的模糊目標(biāo)約束向量，這樣當(dāng)階段數(shù)較大時(shí)，計(jì)算量很大。針對(duì)Matlab 軟件在矩陣運(yùn)算方面的優(yōu)勢(shì)，提出了基于Matlab編程方法的模糊序貫決策方法，從而方便、快捷地得到系統(tǒng)的最佳控制序列。這對(duì)模糊決策理論的發(fā)展與應(yīng)用具有一定的意義。
3 情況吸收過程模糊序貫決策實(shí)例分析
根據(jù)參考文獻(xiàn)[1]中實(shí)例，某蔗糖酯（SE）情報(bào)研究課題組根據(jù)課題要求，擬定研究報(bào)告由5方面知識(shí)內(nèi)容組成：SE的性質(zhì)和功能、用途與應(yīng)用、市場(chǎng)需求狀況、合成工藝評(píng)價(jià)、產(chǎn)品方案與生產(chǎn)規(guī)模的可行性等。為此，將整個(gè)情報(bào)研究過程分為5個(gè)階段，并按研究報(bào)告的5個(gè)方面知識(shí)組成。每階段的情報(bào)分析側(cè)重其中一項(xiàng)內(nèi)容，但又兼顧其他4方面知識(shí)，以形成該階段的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)。
第1階段，主要分析SE的性質(zhì)與功能，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x1；第2階段，主要分析SE的用途與應(yīng)用，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x2；第3階段，主要進(jìn)行市場(chǎng)分析，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x3；第4階段，主要進(jìn)行工藝評(píng)價(jià)，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x4；第5階段，主要研究生產(chǎn)可行性，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x5。
這樣,SE情報(bào)吸收系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)集為X={x1，x2，x3，x4，x5}，并按上述5個(gè)方面知識(shí)要求，將情報(bào)資料分成3類(因一份情報(bào)資料往往包含多方面知識(shí)內(nèi)容，而且有的知識(shí)內(nèi)容如生產(chǎn)可行性尚無(wú)現(xiàn)成情報(bào)資料之故)。因此，SE情報(bào)信息吸收的輸入控制變量為U={u1，u2，u3}，按照二類情報(bào)資料所含知識(shí)的特點(diǎn), 在情報(bào)研究者的情報(bào)吸收能力正常的狀況下, 其知識(shí)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如下：
根據(jù)實(shí)例分析可知，改進(jìn)的模糊序貫決策算法應(yīng)用Matlab編程實(shí)現(xiàn)十分快捷、方便，而且對(duì)于求解大規(guī)模、多變量、多約束的序貫決策問題是可行的和有效的。在實(shí)際運(yùn)用過程中, 針對(duì)不同的模糊序貫決策中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，只需修改部分參數(shù)即可, 可移植性強(qiáng)。因此,該程序具有一定的推廣應(yīng)用價(jià)值。
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