基于LS-SVM逆模型的青霉素發(fā)酵軟測量方法
張 瑤， 孫玉坤, 黃永紅， 嵇
摘要： 針對青霉素發(fā)酵過程中的某些關(guān)鍵生物參數(shù)(如菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度)難以實時在線測量的問題，提出一種基于最小二乘支持向量機（LS-SVM）逆模型的軟測量方法。該方法用具有高斯核函數(shù)的LS-SVM，離線建立被測對象的靜態(tài)非線性逆模型。由靜態(tài)非線性逆模型外加若干表征非線性動態(tài)特征微分器，構(gòu)成了非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)，將此逆系統(tǒng)串聯(lián)在原發(fā)酵系統(tǒng)之后，得到“線性化”的偽線性系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明，該方法能夠?qū)η嗝顾匕l(fā)酵過程中不可在線測量的關(guān)鍵變量進行預測，且達到了較高的測量精度。
Abstract：
Key words :
摘 要： 針對青霉素發(fā)酵過程中的某些關(guān)鍵生物參數(shù)(如菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度)難以實時在線測量的問題，提出一種基于最小二乘支持向量機（LS-SVM）逆模型的軟測量方法。該方法用具有高斯核函數(shù)的LS-SVM，離線建立被測對象的靜態(tài)非線性逆模型。由靜態(tài)非線性逆模型外加若干表征非線性動態(tài)特征微分器，構(gòu)成了非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)，將此逆系統(tǒng)串聯(lián)在原發(fā)酵系統(tǒng)之后，得到“線性化”的偽線性系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明，該方法能夠?qū)η嗝顾匕l(fā)酵過程中不可在線測量的關(guān)鍵變量進行預測，且達到了較高的測量精度。
關(guān)鍵詞： 支持向量機; 逆系統(tǒng); 青霉素; 軟測量
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