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機器學習成為主流——更智能，更友好的恩智浦eIQ軟件開發(fā)環(huán)境

　　自從物聯(lián)網(wǎng)（IoT）出現(xiàn)以來，邊緣智能是一項頗具顛覆性的創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)十億智能互聯(lián)設備，這些設備傳輸TB級海量傳感器數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行基于人工智能的云計算，除此之外，另一項革命正在進行，那就是邊緣設備上的機器學習（ML）。隨著越來越多的智能化計算遷移到網(wǎng)絡邊緣，恩智浦緊跟趨勢，提供成本、性能和功率優(yōu)化的處理解決方案，以便跨多個市場和應用推動機器學習技術(shù)，讓最終用戶享受到邊緣計算增強安全性、提高隱私性和減少延遲的優(yōu)勢。

發(fā)表于：9/1/2021

繪聲繪色：NVIDIA在Interspeech大會上分享情感語音合成研究成果

　　開發(fā)者和創(chuàng)作者可以使用最先進的對話式AI模型進行情感語音合成，為角色、虛擬助手和個性化形象生成聲音。

發(fā)表于：9/1/2021

對話Gartner & Omdia | 千億雪亮工程退潮，智慧安防下一步

　　過去十幾年，安防市場被頭部廠商穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)著最大的市場份額與核心的技術(shù)體系。這是從模擬到數(shù)字巨變的十幾年，也是傳統(tǒng)安防企業(yè)依托視頻編解碼技術(shù)積累，不斷鋪量，滾雪球般拿下絕對優(yōu)勢地位的一個時代。

發(fā)表于：9/1/2021

汽車ADC如何幫助設計人員在ADAS中實現(xiàn)功能安全

　　盡管當今的車輛在多種駕駛場景中實現(xiàn)了自動化，但背后真正推動汽車從部分自動駕駛實現(xiàn)全自動駕駛的不是汽車制造商，而是移動服務提供商，例如出租車公司、汽車租賃公司、送貨服務公司以及需要提供安全、高效、方便且經(jīng)濟實用的公共和私人交通工具的城市。

發(fā)表于：9/1/2021

DMS不僅僅是為了自動駕駛

　　今年已是自動駕駛行業(yè)的坎坷的一年。特斯拉的AI DAY雖震撼，但FSD的部署仍舊艱難，而Waymo的Robotaxi則在雪糕筒面前無所適從…… 　　相比之下，人們更加意識到先進的駕駛員監(jiān)控有可能減少死亡事故。其中一個跡象是，在待定的美國基礎(chǔ)設施立法中，有一項關(guān)于DMS和其他如AEB和防碰撞系統(tǒng)的安全技術(shù)的規(guī)定。

發(fā)表于：9/1/2021

機器人流程自動化(RPA)席卷全球產(chǎn)業(yè)，迅速滲透醫(yī)療保健

　　自2020年第三季開始，各產(chǎn)業(yè)皆在尋求RPA（Robotic Process Automation）與其他AI技術(shù)，維持生產(chǎn)運行水平，甚至設法提升與優(yōu)化環(huán)節(jié)，以實現(xiàn)高效率與準確性，尤以醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)在疫后意識到自動化能促進業(yè)務連續(xù)性。

發(fā)表于：9/1/2021

機器學習成為主流——恩智浦eIQ軟件開發(fā)環(huán)境更智能、更友好

　　自物聯(lián)網(wǎng)（IoT）問世以來出現(xiàn)了多項頗具顛覆性的創(chuàng)新，邊緣智能便是其中之一。物聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)十億智能互聯(lián)設備，這些設備傳輸TB級海量傳感器數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行基于人工智能的云計算。除此之外，另一項革命正在進行：邊緣設備上的機器學習（ML）。隨著越來越多的智能設備遷移到網(wǎng)絡邊緣，恩智浦緊跟趨勢，提供成本、性能和功率優(yōu)越的處理解決方案，在多個市場和應用推動機器學習技術(shù)，讓最終用戶享受到更強安全性、更高隱私性、更少延遲等優(yōu)勢。

發(fā)表于：8/31/2021

智能輔助駕駛和智能駕駛車輛架構(gòu)

　　高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）提供安全和日益自主的體驗，將重塑我們與交通的關(guān)系。自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)將很快讓乘客獲得個性化的互聯(lián)體驗，因為車輛可以無縫地感知、思考并根據(jù)實時路況采取行動。

發(fā)表于：8/31/2021

高通自動駕駛平臺Snapdragon Ride分析

　　2020年12月30日，長城汽車召開智能駕駛戰(zhàn)略升級發(fā)布會，正式發(fā)布全新的咖啡智駕“331戰(zhàn)略”。按計劃，長城將于2021年初在Wey品牌上搭載高級智能駕駛功能NOH（Navigation On Highwaypilot，中文名“高速自動領(lǐng)航輔助駕駛”）。會上，長城還分別與華為和高通達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，決定在量產(chǎn)車上搭載華為的MDC平臺和高通Snapdragon Ride平臺。

發(fā)表于：8/31/2021

自動駕駛之爭，單車智能VS智能網(wǎng)聯(lián)

　　高級輔助駕駛系統(tǒng)的出現(xiàn)，讓自動駕駛離我們越來越近。隨著自動駕駛技術(shù)的成熟和商業(yè)化加速，汽車也不僅僅是一個代步工具，逐步向著多元化的智能娛樂硬件角色轉(zhuǎn)變，消費者在購買車輛的過程中，安全性不僅僅成為唯一指標，舒適性、娛樂性也成購買車輛時的考慮因素，未來，全自動駕駛的出現(xiàn)將促進汽車消費市場的另一場變革，自動駕駛汽車將改變?nèi)藗兊某鲂辛晳T。

發(fā)表于：8/31/2021

“無接觸”時代，新技術(shù)催生新應用、新業(yè)態(tài)

　　毋庸置疑，COVID-19新冠病毒疫情的大流行，給我們的生活帶來了諸多改變，其中一個很重要的改變就是“人和人之間的距離變遠了”。因為基于防疫的要求，只有保持足夠的社交距離，減少甚至是避免人與人之間的直接“接觸”，才是切斷病毒傳播鏈的關(guān)鍵所在。　　但是人類畢竟是一種群居的動物，隨著社會的發(fā)展，人與人之間的關(guān)聯(lián)和交互也變得越多越多，為了維持整個社會的正常的運轉(zhuǎn)，必須有一種方法來彌合這種由于“無法接觸”而帶來的距離感?！盁o接觸技術(shù)”也就應運而生了。

發(fā)表于：8/30/2021

機器學習成為主流——恩智浦eIQ?軟件開發(fā)環(huán)境更智能、更友好

以前，機器學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡應用一直是數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家的專屬領(lǐng)域。但是，越來越多的機器學習工具和技術(shù)問世，消除了機器學習應用開發(fā)方面的一些復雜性，這種情況逐漸改變。

發(fā)表于：8/30/2021

AI能否超越人類工程師而設計出更好的芯片？

Synopsys公司CEO Aart de Geus 在Hot Chip論壇主題演講中給我們分享了有關(guān)于AI（人工智能）設計芯片等問題，明確指出：由AI完全自主設計芯片，并且利用人工智能技術(shù)像“建筑師”那樣設計和優(yōu)化整個芯片是完全可行的。

發(fā)表于：8/30/2021

DPU賽道興起，國內(nèi)智能網(wǎng)卡行業(yè)如何引領(lǐng)新局面

近年來，人工智能、云服務、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的興起，對網(wǎng)絡提出了前所未有的要求，廣泛的業(yè)務層需求致使數(shù)據(jù)中心快速增長。數(shù)據(jù)中心作為進行大規(guī)模計算、海量數(shù)據(jù)存儲和提供互聯(lián)網(wǎng)服務的基礎(chǔ)設施，正在向高帶寬和新型傳輸體系發(fā)展，網(wǎng)絡傳輸速率邁向100Gbps，且未來快速向200Gbps與400Gbps發(fā)展。

發(fā)表于：8/30/2021

安謀科技發(fā)布新業(yè)務品牌“核芯動力”，先手布局智能計算產(chǎn)業(yè)

　　安謀科技（中國）有限公司（“安謀科技”）舉行“創(chuàng)芯生，賦未來” 新業(yè)務品牌戰(zhàn)略發(fā)布會，重磅發(fā)布“雙輪驅(qū)動”戰(zhàn)略以及新業(yè)務品牌“核芯動力”。新業(yè)務品牌的發(fā)布代表安謀科技引領(lǐng)智能計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、推動計算架構(gòu)升級的戰(zhàn)略布局，將依托“核芯動力”向市場提供高性能、可定制化的自主架構(gòu)XPU IP產(chǎn)品和服務，積極打造合作共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。

發(fā)表于：8/30/2021