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設計應用

基于網、云、端架構的自主創新云協同辦公平臺

基于網、云、端架構的自主創新云協同辦公平臺[其他][其他]

基于網、云、端架構的自主創新云協同辦公平臺，采用“網、云、端”架構模式，綜合運用云計算、微服務、SDN、云安全等新技術，打造一個技術先進、功能全面、使用方便、部署靈活、運維智能、兼容適配、安全可靠的網絡化、智能化協同辦公云服務體系，通過綜合網絡系統建設，實現安全可信、靈活可靠的網絡化協同辦公，增強辦公信息安全性，提高辦公效率和信息化水平，為科學決策提供信息支撐，推動信息化建設跨越發展。

發表于：5/8/2023 6:11:41 PM

PKS體系下基于知識圖譜的政務問答機器人研究

PKS體系下基于知識圖譜的政務問答機器人研究[其他][信創產業]

提出了一種基于國產PKS環境上政務知識庫問答機器人。該系統基于多源異構數據，利用深度學習模型，以流水線工作方式，由Schema設計、知識抽取、知識融合、知識存儲、知識更新5部分組成，自動完成知識庫建立，同時自動對用戶問題進行分類，意圖識別，利用知識圖譜檢索、分析計算技術形成答案提供給用戶。該機器人系統能夠大大提高政務工作人員的工作效率。

發表于：5/8/2023 6:06:49 PM

便攜式單導心電儀的研究與設計

便攜式單導心電儀的研究與設計[模擬設計][醫療電子]

慢性疾病包括癌癥類疾病、呼吸類疾病、心腦血管類疾病等已經成為普遍影響我國居民健康的主要疾病，影響了我國居民健康預期壽命的提高。因此采用便攜式、實時式的醫療設備對患者進行日常身體狀況的跟蹤檢測便十分具有意義。對比研究并設計了兩款典型的心電設備，一款是設計小巧時尚的運動監測SenseON，另一款是面向醫療的CareON，并探討了未來的發展趨勢。

發表于：5/8/2023 5:59:06 PM

一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設計

一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器設計[其他][其他]

常用的卷積神經網絡中存在數十億次乘法運算，神經網絡中乘法的大量能耗成為硬件實現神經網絡的能效瓶頸之一。為了降低乘法器的能耗，提出了一種高能效基4-Booth編碼并行乘法器。通過改進部分積生成模塊，消除了傳統方法中的補償位，使得乘法器延時減小且能耗降低。后仿真結果顯示，所提出的乘法器比現有乘法器面積減小了5.2%，延時減小了6.3%，能耗降低了10.8%。

發表于：5/8/2023 5:55:00 PM

基于FPGA存儲陣列的優化設計與實現

基于FPGA存儲陣列的優化設計與實現[模擬設計][其他]

在雷達、通信、電子對抗等數據存儲應用領域，為滿足大容量SATA固態盤存儲陣列的持續穩定高速寫盤要求，設計了一種基于FPGA的RAID0存儲陣列系統。該系統以FPGA作為數據處理核心芯片，實現了數據接收、數據緩存、數據傳輸、數據存儲等功能。根據SATA固態盤垃圾回收的特性，設計并優化邏輯功能模塊。經反復測試驗證，16路SATA固態盤存儲容量達32 TB，寫入帶寬高達5.5 GB/s，在工業溫度環境下能長時間穩定工作。

發表于：5/8/2023 5:51:13 PM

柔性接地補償電流離散域矢量控制策略研究

柔性接地補償電流離散域矢量控制策略研究[其他][其他]

柔性接地通過電力電子變流器補償單相接地故障電流的有功和諧波分量，實現對故障電流的全補償，從而有利于接地點電弧的快速熄滅，因此柔性接地在配電網具有重要的應用前景。針對柔性接地有功與諧波電流控制，通過建立電力電子變流器的離散模型，直接考慮數字控制的一拍延時，設計了離散矢量電流控制器，在靜止坐標系實現了對交流信號的無靜差調節。針對所提電流控制器，通過離散域根軌跡分析，提出了臨界阻尼參數設計方法，優化暫態響應避免了過補償。仿真結果驗證了所提控制器與設計方法的有效性。

發表于：5/8/2023 5:37:08 PM

執法記錄儀防抖算法研究

執法記錄儀防抖算法研究[其他][其他]

執法記錄儀在執法過程中起到關鍵性的取證作用，但是由于隨身佩戴，錄制的視頻晃動嚴重，影響后續的查看和處理。為提高執法記錄儀的防抖效果，提出兩軸機械防抖和視頻防抖相結合的方案。同時，為提升執法記錄儀在復雜環境下防抖效果的穩定性，提出一種動態校準的方案；為解決限位碰撞帶來的姿態解析失真問題，提出一種快速恢復方案。

發表于：5/8/2023 5:30:10 PM

基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統設計

基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統設計[模擬設計][智能電網]

為實現變電站風險預警的實多維度管控，設計基于邊緣計算的變電站風險預警管控系統。感知層通過物聯網設備采集變電站設備的運行相關數據，利用邊緣設備和外部設備之間的通信傳送數據至邊緣層；邊緣層接收數據后，通過通信協議解析該數據，完成數據的一致性，包裝云服務下行數據傳送至云計算層；云計算層利用云計算計算和分析變電站設備數據并傳送至應用層；應用層采用支持向量機算法建立風險預警機制劃分風險數據的屬性、獲取預警值，在此基礎上，通過Logistic回歸風險預測模型預測預警值對應的風險情況，得出故障發生概率完成變電站風險預警，同時將預警結果呈現在可視化界面，并由控制通道管控相應的風險預警。測試結果顯示：系統的通信抖動結果均在15 ms以下，能夠實現風險概率的計算，獲取變電站各類風險預警數量，具備良好的工作能效，能多維度實現變電站風險預警管控。

發表于：5/8/2023 5:23:44 PM

基于levy飛行優化BOA-BP網絡的電池SOC估計

基于levy飛行優化BOA-BP網絡的電池SOC估計[電源技術][汽車電子]

目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進行改進并用于優化BP神經網絡估算動力電池SOC，解決了普通BP網絡估計SOC時遇到的訓練時間長、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優解的問題；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據誤差的大小調整神經網絡的權值和閾值。仿真結果表明，優化后得到的SOC估計結果誤差率控制在1.1%以內，該方法尋優速度快，具有更好的魯棒性。

發表于：5/8/2023 5:19:36 PM

基于卷積神經網絡的紅外監測系統設計

基于卷積神經網絡的紅外監測系統設計[模擬設計][信息安全]

為了部隊后勤物資有效、方便、統一管理，研究設計了一種用于監測物品在位狀態的告警監測系統。該系統利用樹莓派主板采集紅外傳感器檢測物品在位狀態的電平信號以及攝像頭拍攝物品的圖像數據，并將其轉化為通用數據幀，通過指定源組播的方式發送至數據處理模塊，最后使用基于卷積神經網絡的圖像識別算法判斷物品的正確性，并在監測模塊界面上實時顯示其狀態。經驗證，該系統可以保證數據采集的實時性以及識別物品的準確性，實用性強。

發表于：5/8/2023 5:12:28 PM

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